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配置Hive自读自写SQL防御规则 操作场景 Hive支持对自读自写的SQL语句进行拦截。如果一条SQL语句中查询的表、分区或目录与插入的表、分区或目录一致,且以覆盖的方式插入查询的结果数据,便可判定存在自读自写的场景,用户可以在SQL防御界面通过添加规则ID为“dynamic_0004”的防御规则开启该拦截功能。
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
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Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark,提交Spark应用程序,包括Spark Core及Spark SQL。其中,Spark Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写Spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假
LOCAL_DB:本地元数据 RDS_POSTGRES:RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL:RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql:云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值: 不涉及 cluster_id 否 String 参数解释: 关
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配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中,beeline客户端由于网络异常等问题断线时,Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时,已经提交过的任务不再重新执行,直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
OFFSET OFFSET OFFSET的作用是丢弃结果集中的前若干行数据。 OFFSET count [ ROW | ROWS ] 如果有ORDER BY,则OFFSET将会作用于排序后的结果集,OFFSET丢弃前若干行数据后保留的数据集,仍然是排序的: SELECT name
Spark2x Spark2x基本原理 Spark2x多主实例 Spark2x多租户 Spark2x与其他组件的关系 Spark2x开源新特性说明 Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 父主题: 组件介绍
Hudi Savepoint操作说明 Savepoint用于保存并还原自定义的版本数据。 Hudi提供的savepoint就可以将不同的commit保存起来以便清理程序不会将其删除,后续可以使用Rollback进行恢复。 使用spark-sql管理savepoint。 示例如下:
ALM-45436 ClickHouse表数据倾斜 告警解释 ClickHouse各节点之间,分布式表对应的本地表中,若存在数据倾斜,系统产生此告警。当检测到数据均衡时,告警自动清除。 数据倾斜检测方法: 当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时,不启用数据倾斜检查。
DROP TABLE 语法 DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表。 可选参数IF EXISTS指定时,如果删除的表不存在,则不会报错。 被删除的数据行将被移动到HDFS的回收站。 示例 create table testfordrop(name
Hive常见日志说明 审计日志 对于审计日志来说,记录了某个时间点某个用户从哪个IP发起对HiveServer或者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志,表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show
Spark On Hudi性能调优 优化Spark Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true,本地磁盘读取shuffle数据,减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enable
MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 FlinkSQL OVER窗口新增数据超期退窗功能,当已有数据过期且没有新数据到来时,OVER聚合结果刷新并向下游算子发送最新的计算结果,可通过over.window.interval配置该功能,配置如下:
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
REFRESH MATERIALIZED VIEW 语法 REFRESH MATERIALIZED VIEW materialized_view_name 描述 用于更新物化视图的数据。 需提前获取物化视图名称。 如下为示例。 示例 hetuengine:tpcds_orc_hive_2>