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创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本,并在社区connector基础之上,新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink
辅助命令语法 DESCRIBE DESCRIBE FORMATTED COLUMNS DESCRIBE DATABASE| SCHEMA EXPLAIN 父主题: HetuEngine SQL语法
创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
数据迁移 数据迁移概览 迁移Hive数据至DLI 迁移Kafka数据至DLI 迁移Elasticsearch数据至DLI 迁移RDS数据至DLI 迁移DWS数据至DLI
数据至DLI。 迁移Elasticsearch数据至DLI,具体请参考迁移Elasticsearch数据至DLI。 迁移RDS数据至DLI,具体请参考迁移RDS数据至DLI。 迁移DWS数据至DLI,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE CATALOG语句 CREATE DATABASE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题: SQL语法约束与定义
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南
跨源连接相关 跨源连接HBase表 跨源连接OpenTSDB表 跨源连接DWS表 跨源连接RDS表 跨源连接CSS表 跨源连接DCS表 跨源连接DDS表 跨源连接Oracle表
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 无 请求示例 更新跨源认证的名称为rds3。 { "auth_info_name": "rds3" } 响应示例 { "is_success": true, "message": "Update
典型场景示例:迁移Hive数据至DLI 典型场景示例:迁移Kafka数据至DLI 典型场景示例:迁移Elasticsearch数据至DLI 典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 典型场景示例:迁移DWS数据至DLI 父主题: 数据迁移与数据传输
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
DWS输出流(通过OBS转储方式) MRS HBase输出流 MRS Kafka输出流 开源Kafka输出流 文件系统输出流(推荐) OBS输出流 RDS输出流 SMN输出流 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
"process": 0.0, "name": "rds", "connection_url": "", "cluster_name": "", "service": "RDS", "create_time": 1652701307460
EdgeHub输出流(EOS) MRS HBase输出流 MRS Kafka输出流 开源Kafka输出流 文件系统输出流(推荐) OBS输出流 RDS输出流 SMN输出流 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true:
); 关键字 ADD COLUMNS:添加列。 COMMENT:列描述。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name 表名称。 col_name 列字段名称。
maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true:
unixdate, from_unixtime(unixdate) as timestamp_from_unixtime from database_t; 输出: +------------------+------------------------------+ | unixdate