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隐私保护管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 CDM与其他数据迁移服务有什么区别，如何选择？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何选择DataArts Studio版本 可以免费试用DataArts
中已配置的标签。 表2 批处理单任务SQL作业属性信息 属性 说明 DLI SQL属性 DLI数据目录 选择DLI的数据目录。 在DLI默认的数据目录dli。 在DLI所绑定的LakeFormation已创建元数据catalog。 数据库名称 选择数据库。 DLI数据目录如果选择
数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_id 是 String 数据连接ID。 db_name 否 String 数据库名。 queue_name 否 String
规则。 通过逆向数据库导入事实表 通过逆向数据库，您可以从其他数据源中将一个或多个已创建的数据库表导入到事实表目录中，使其变成事实表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“维度建模”，进入维度建模页面。 在事实表的列表上方，单击“逆向数据库”。 在“逆向数据库”对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。
名称：用户自定义连接名称，例如“oracle_link”。 数据库服务器地址、端口：配置为Oracle服务器的地址、端口。 数据库名称：选择要导出数据的Oracle数据库名称。 用户名、密码：Oracle数据库的登录用户名和密码，该用户需要拥有Oracle元数据的读取权限。 单击“保存”回到连接管理界面。
业务对象(业务报告有效)。 data_connection_id 否 String 数据连接id(技术报告有效)。 database_name 否 String 数据库名称(技术报告有效)。 table_name 否 String 数据表名称(技术报告有效)。 start_timestamp
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
业务对象(业务报告有效)。 data_connection_id 否 String 数据连接id(技术报告有效)。 database_name 否 String 数据库名称(技术报告有效)。 table_name 否 String 数据表名称(技术报告有效)。 start_timestamp
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
MRS_SPARK：MRS_SPARK连接类型Hudi表的数据类型。 POSTGRESQL：POSTGRESQL连接类型的表的数据类型。 CLICKHOUSE：CLICKHOUSE连接类型的表的数据类型。 MYSQL：MYSQL连接类型的表的数据类型。 ORACLE：ORACLE连接类型的表的数据类型。
information”，如何处理？ 使用python调用执行脚本的api报错：The request parameter invalid，如何处理？ 在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常，如何处理？ Spark Python脚本如何引用Python脚本？
数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_id 是 String 数据连接ID。 db_name 否 String 数据库名。 queue_name 否 String
数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 数据管理 脚本开发 脚本开发
逆向数据库（维度建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作，请参见配置元数据采集任务。
配置Oracle目的端参数 作业中目的连接为Oracle数据库连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Oracle作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。
选择作业的类型，须选择离线处理。 离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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