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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
objects 通道统计信息。 表6 Database 参数 参数类型 描述 database_name String 数据库名称。 database_guid String 数据库guid。 database_qualified_name String 数据库的唯一标识名称。 table_count
创建数据连接需要注意哪些事项？ RDS数据连接方式依赖于OBS。如果没有与DataArts Studio同区域的OBS，则不支持RDS数据连接。 主机连接当前仅支持Linux系统主机。 当所连接的数据湖发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 数据连接中
云监控服务（Cloud Eye）可以监控和查看云服务的运行状态、各个指标的使用情况，并对监控项创建告警规则。 当您创建了实时处理集成作业后，云监控服务会自动关联实时处理集成作业的监控指标，帮助您实时掌握作业的各项性能指标，精确掌握作业的运行情况。 本章节描述了实时处理集成作业云监
CREATE DATABASE demo_sdi_db; --创建DWI多源整合层数据库 CREATE DATABASE demo_dwi_db; --创建DWR明细数据层数据库 CREATE DATABASE demo_dwr_db; --创建DM数据集市层数据库 CREATE DATABASE
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。 Oracle模型仅支持ORACLE_TABLE。 MySQL模型仅支持MYSQL_TABLE。 DORIS模型仅支持DORIS_TABLE。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置LTS源端参数 表1 LTS作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 源连接名称 对应关系数据库的表名。 TABLENAME 单次查询数据条数 一次从日志服务查询的数据条数。 128 日志分组 日志组是云日志服务进行日志管理的基本单位。 _ 日志流 日志流是日志读写的基本单位。
户授权指导。 前提条件 元数据采集支持丰富的数据源类型，对于DWS、DLI、MRS HBase、MRS Hive、RDS（MySQL）、RDS（PostgreSQL）和ORACLE类型的数据源，首先需要在管理中心创建数据连接。如需采集其他数据源（如OBS、CSS、GES等）元数据，无需在管理中心创建数据连接。
开发Pipeline作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业，请您参考编排作业节点、配置作业基本信息、配置作业参数和调测并保存作业章节。 前提条件 已创建作业，详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
SQL节点属性说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 scriptName 是 String 脚本名称 database 否 String 数据库名称 MRS Hive中的数据库，默认default。 connectionName 否 String 连接名称 scriptArgs 否
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网站的用户和评分数据，使用DataArts Studio将MySQL原始数据处理为标准点数据集和边数据集，并同步到OBS和MRS Hive中，然后通过Import GES节点自动生成元数据后，将图数据导入到GES服务中。
需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发 数据开发是编排、调度和运维的中心，数据开发是一个提供分析、设计、实施、部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换和质量提升等。数据开发屏蔽了各种数据存储的差异，一站式满足从数据集成、数据清洗/转换、数据质量监控等全流程的数据处理，是数据治理实施的主战场。
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