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curl -kv {ip}:{port} 网络正常,如下: 网络异常/不通,如下: 解决方案: 检查是否同一个VPC。如果不是,请参考跨VPC访问。 检查安全组规则是否配置正确。请参考如何选择和配置安全组。 检查Consumer和Producer的配置 查看日志,检查Cons
Kafka实例的超高IO和高IO如何选择? 高IO:平均时延1-3ms,最大带宽150MB/s(读+写)。 超高IO:平均时延1ms,最大带宽350MB/s(读+写)。 建议选择超高IO,云硬盘服务端压力大场景,都不能达到最大带宽,但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题:
消费者每次最多消费max.poll.records条消息,多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,慢SQL,时延增加等)导致消费时间增加,在max
在电子商务系统或大型网站中,上下游系统处理能力存在差异,处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击,需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实
可能原因:已创建的Topic,分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同,具体请参考Kafka单机实例规格和Kafka集群实例规格。 解决方案:对Kafka实例扩容,或者删除不需要的Topic。 父主题: Topic和分区问题
审计与日志 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,CTS可记录DMS
单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源,业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API,具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发,只需加入少量认证安全配置,即可使用分布式消息服务Kafka版,做到无缝迁移。 Kafka实例兼容开源社区Kafka
其他漏洞: 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险,除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外,分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外,分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息
ConsumerRecords<String, String> records = receiver.receiveMessage(); Iterator<ConsumerRecord<String, String>> iter = records.iterator();
审计是否存在异常数据访问 开启云审计服务,记录Kafka的所有访问操作,便于事后审查。 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
支持区域: 全部 如何管理标签? 监控 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控,可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 支持区域: 全部 监控指标有哪些? 必须配置的监控告警有哪些? 如何查看监控数据? 审计 云审计服务(Cloud Trace Servi
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就
Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下: 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec),
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
16384 262144 默认的批量处理消息字节数上限。producer将试图批处理消息记录,以减少请求次数。这将改善client与server之间的性能。不会试图处理大于这个字节数的消息字节数。 发送到brokers的请求将包含多个批量处理,其中会包含对每个partition的一个请求。
如何选择Kafka实例存储容量阈值策略? 支持以下两种策略: 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%,会导致后续生产失败,但保留了当前磁盘中的数据,直至数据自然老化(Kafka原有的老化机制,数据默认保留3天)。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。
Sarama客户端无法感知分区变化,当Topic分区数增加时,需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为100ms,超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时,当客户端重启
运维与监控 支持的监控指标 设置监控指标告警 支持的云审计操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何连接和查看Kafka Manager? 通过公网如何连接Kafka实例? 为什么云监控页面无法展示Kafka监控数据? 为什么限制Topic的总分区数?
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]