检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
--configFile=config.ini 注意:推理应用开发时,需要使用模型的Resize功能,改变输入的shape。而且Resize操作需要在数据从host端复制到device端之前执行,下面是一个简单的示例,展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite
运行异常或失败,请在定义自定义环境变量时,不要使用“MA_”开头的名称。 如何修改环境变量 用户可以在创建训练作业页面增加新的环境变量,也可以设置新的取值覆盖当前训练容器中预置的环境变量值。 为保证数据安全,请勿输入敏感信息,例如明文密码。 训练容器中预置的环境变量 训练容器中预
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
hQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 Step8 启动scheduler实例 建议在PD服务(即全量推理和增量推理服务)启动后,再启动scheduler服务。 启动scheduler容器。启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会
thQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 步骤八 启动scheduler实例 建议在PD服务(即全量推理和增量推理服务)启动后,再启动scheduler服务。 启动scheduler容器。启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有
付”、“版本”、“限制”和“评论”等信息。 在详情页面单击“订阅”。 如果订阅的是非华为云官方资产,则会弹出“温馨提示”页面,勾选并阅读《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》后,单击“继续订阅”才能继续进行模型订阅。 Workflow被订阅后,详情
denied" 解决方法:修改AscendCloud-6.3.907-xxx.zip压缩包中llm_inference/ascend_vllm/build_image.sh内容,将'ENTRYPOINT ["/home/mind/model/run_vllm.sh"]'修改为'ENTRYPOINT
通过pip安装Msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和标杆的dump数据。 PyTorch训练脚本插入dump接口方式如下: from msprobe.pytorch import PrecisionDebugger
选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。 图2 开通自动续费 在续费管理页面修改自动续费 进入“费用中心 > 续费管理”页面。 选择需要修改自动续费的专属资源池,单击操作列“修改自动续费”。 设置续费方式,选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“确认”。 父主题:
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“部署上线 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 在部署完成的目标服务中,单击操作列的“修改”,进入“修改服务”页面。 在选择模型及配置中,单击“增加模型版本进行灰度发布”添加新版本。 图1 灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比,服务调
例如:"C78"。 updateStrategy String 驱动升级策略。可选值如下: force:强制升级,立即升级节点驱动,可能影响节点上正在运行的作业 idle:安全升级,待节点上没有作业运行时进行驱动升级 表12 PoolStatus 参数 参数类型 描述 phase
图1 权限管理 图2 查看权限详情和去IAM修改委托权限 图3 给委托添加授权 将镜像设置成私有镜像 登录容器镜像服务(SWR),左侧导航栏选择“我的镜像”,查看镜像详情,单击右上角“编辑”按钮,把镜像类型修改为“私有”。 图4 修改镜像类型为私有 父主题: 模型管理
例如:"C78"。 updateStrategy String 驱动升级策略。可选值如下: force:强制升级,立即升级节点驱动,可能影响节点上正在运行的作业 idle:安全升级,待节点上没有作业运行时进行驱动升级 表13 PoolStatus 参数 参数类型 描述 phase
cipherText sh /usr/bin/tf_serving_entrypoint.sh 修改模型默认路径,支持ModelArts推理模型动态加载。 Dockerfile中执行如下命令修改默认的模型路径。 ENV MODEL_BASE_PATH /home/mind ENV MODEL_NAME