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模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。 例如，同一
在“技能管理”页面，单击右上角“新建技能”，进入“创建技能”页面。 图1 创建技能 2. 选择模板 在“创建技能”页面，在“技能模板”中单击“选择已有模板”，弹出“选择技能模板”对话框。 图2 选择技能模板 在弹出的对话框中，选择您想要使用的模板，然后单击“确定”。 此时，页面自动跳转至
图2 检查默认网关 如果不存在默认网关，请执行下一步。 如果存在默认网关，请执行以下操作： 单击操作栏“修改”，在弹出的“修改IP地址”对话框中，删除“默认网关”文本框中的已有值，单击“确定”。 执行下一步。 在主菜单中选择“管理>网络>无线网络”。 进入“无线网络”配置页面。 单击，打开WIFI开关。
&img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData * @param data 数据指针，此构造函数会拷贝这部分数据 * @param size 数据大小（字节） */ InferData(const
2及以上，DDK887 最大路数 最多2路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，汽车角度较正，无遮挡，比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置
HiLens Kit系统操作 如何使用SSH登录设备？ 为什么更改设备系统密码后，使用新密码可以使用浏览器登录华为HiLens智能边缘管理系统，但是无法使用PuTTY登录设备？ 如何对HiLens Kit系统进行底层操作？ HiLens Kit可以导入自定义的Python模块吗？
计算资源 输出 技能运行时，数据输出位置，当前支持“DIS”、“Webhook”、“本地路径”、“本地屏幕”和“RTSP”。 DIS 输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS），需要提前在DIS控制台创建通道，详情请见数据接入服务 DIS 用户指南。
计算资源 输出 技能运行时，数据输出位置，当前支持“DIS”、“Webhook”、“本地路径”、“本地屏幕”和“RTSP”。 DIS 输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS），需要提前在DIS控制台创建通道，详情请见数据接入服务 DIS 用户指南。
封装基础开发组件，为开发者提供简单易用的开发接口，使开发者专注于其业务应用之上，提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。 技能模板 平台内置的技能模板可用于开发新技能，包含了技能的代码和所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。
用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量 输出数据集的样本数量。 进度 当前已经上传的难例数据总量。 参数设置 难例筛选模型需要配置的参数值。如图2所示，单
构造HardSample实例 接口调用 HardSampleInferface &hilens::GetHardSampleInstance() 返回值 返回一个HardSampleInferface对象。 父主题： 难例上传模块
能模板在ModelArts Pro控制台自主上传数据训练模型，无需代码，即可快速提高模型精度，创建技能，并且一键部署至设备。 使用可训练技能模板新建技能，仅支持训练模型提高模型精度，暂不支持修改技能模板的逻辑代码。如果您希望自行修改技能的逻辑代码，可以选择在华为HiLens控制台开发技能，详情请见控制台开发技能。
能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对
/usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.AudioCapture("\tmp\test.aac") # 构造本地麦克风采集器
需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。
能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对
间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。 区域客流统计还可以根据客流坐标生成人流热力图。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和R
摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
UploadFile() 上传一个文件到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadFile(const std::string & key, const
/run/all_active_alarm df -h查看P2区（/dev/mmcblk0p2，即根目录）告警。 建议存储的文件可以挪至其他区，如P8，不要在根目录下放大量数据文件。 父主题： 管理设备
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