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不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将视频图片输入至算法模型中,将视频图像分割为面部、手部和身体三个区域。 使用深度学习算法,识别面部区域转化为面部表情,识别手部区域转化为手部骨骼驱动数据,识别身体转化为人体骨骼驱动数据。 对算法输出系数进行平滑处理及异常数据过滤,返回结果。
object 分身模型元数据 image_meta ImageAssetMeta object 图片元数据 video_meta VideoAssetMeta object 视频元数据,自动提取获得。 audio_meta AudioAssetMeta object 音频元数据,自动提取获得。
模板:系统预置视频模板列表。支持基于系统预置模板,一键快速制作数字人视频。 注意:只有管理员可以自定义新增模板。 角色:自动展示系统预置的分身数字人列表,用户可以直接使用已有的数字人去创作生成视频。如果预置的数字人不满足用户需求,单击“定制数字人”,可以定制自己需要的数字人形象。 用户自定义的Flexus分身数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
讯飞闲聊能够完成基本的问答,或者委婉表达自己不知道答案。 图14 兜底设置 单击“应用配置”界面右上方的“保存修改”。 界面提示“保存成功”,说明应用配置页面的修改已生效。 配置热词。 展开“语音识别”下方的“高级设置”,如图15所示。 图15 应用配置 在“识别热词”区域,单击“下载热词模板”,将模板下载至本地。
左下角展示用户已购买资源的剩余量。单击图标,可以查看剩余量详情的列表数据。 声音制作 左下角展示用户已购买资源的剩余量。单击图标,可以查看剩余量详情的列表数据。 分身数字人视频制作 左下角展示用户已购买资源的剩余量。单击图标,可以查看剩余量详情的列表数据。 分身数字人视频直播 左下角展示用户当前剩余可
注意事项 避免头部大幅度转动或者摆动,避免嘴巴被遮挡,可能造成口型异常。 视频中需保证仅出现录制者及其声音。如果出现其他人物形象或声音,将会影响口型生成效果和声音克隆效果。 避免动作幅度过大超出画面;避免相机距离人过远;建议人脸在画面中的占比超过1/5。 15秒静默状态时,需正视镜头,面带微笑,嘴巴闭合,保持静默。
单击商品中的“插入素材”,下方展示当前商品已有的贴图、视频、文本、音频内容。 需要选中具体的素材,单击“+”图标,将选中素材添加至当前场景的直播画面中。 支持编辑商品,操作如下所示: 单击图标,选择一种素材类型,新增素材。 单击图标,删除不用的素材。 在视频直播画面预览区域,如果存在多种视频直播素材,支持对素材进行
声音的性别,用于匹配声音模型的精准度。 如下所示: 男生 女生 原始输入语言 上传语料所使用的语言。 包含如下语言: 中文 英文 须知:当前参数配置仅作为标识,对训练结果没有任何影响。 选择声音标签 声音的标签。作用为选择声音时,快速筛选领域。 包含如下选项: 新闻 营销 针对上述标签,MetaStudio服务
DeletePacifyWordsRequest request = new DeletePacifyWordsRequest(); request.withPacifyWordsId("{pacify_words_id}"); try {
参数,任选其一设置即可。 设置create接口参数config内的配置参数useDefaultBackground,其默认值为true,需修改为false。 代码示例,如下所示: HwICSUiSdk.create({ serverAddress: 'serverAddress'
根据我们的经验,小于3秒的短暂声音闯入不会对最终训练效果有明显的影响。您只需保证类似的突发声音越少越好。 我可能没有专业麦克风或者小蜜蜂设备,能否直接使用相机内置麦克风录制? 大部分相机内置麦克风的录制效果也能满足我们对声音的要求。我们对声音的清晰度可以有适度的妥协,但请务必保证底噪不能太大
审核通过后,任务状态变更为“算法训练中”,如图1所示。 单击右上角的“编辑”,可以为数字人添加标签。标签添加完成后,单击“保存”,保存修改。 图1 数字人定制任务 数字人模型会在3个工作日内训练完成。训练完成后的任务状态更新为“算法训练完成”,如图2所示。 查看生成的分身数字
ShowPacifyWordsRequest request = new ShowPacifyWordsRequest(); request.withPacifyWordsId("{pacify_words_id}"); try {
类及其全量语料对,保存文件。 单击“添加文件”,从本地选择文件,单击“确定”。 等待文件导入成功后,可以看到增加成功的问题类别及其全量语料对,示例如图8所示。 图8 批量导入语料 全量导入完成后,单击界面右上方的“对话体验”,输入前面导入的语料对问题。 验证下语料对导入是否成功,示例如图9所示。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ListHotWordsRequest request = new ListHotWordsRequest(); try { ListHotWordsResponse response = client.listHotWords(request);
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]