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变更实例规格：对当前实例的QPS规格进行变更。仅独享型实例支持该操作。 设置默认实例：设置当前实例为默认实例。如果其他服务对接LakeFormation实例时，没有指定具体的实例ID，该操作将会修改服务对接的实例。 变更实例规格 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建
批量删除分区信息 功能介绍 非事务表：如果设置删除数据，立刻删除分区数据路径下的数据。 事务表：如果设置删除数据，保留数据在原路径下但对外不可见，待数据超期后统一删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SD
LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统一管理LakeFormation实例下所有的元数据，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 数据权限管理 La
catalog类型，可选值为DEFAULT（代表默认的元数据类型）、CLICKHOUSE（代表CH类型），不设置时默认为DEFAULT。 创建时指定，不可修改。 枚举值： DEFAULT CLICKHOUSE update_time String catalog元数据最后一次修改时间。 version_id
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
户，您可以跳过本章节，不影响您使用LakeFormation服务的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据
ql为例： 切换数据库（切换时需要指定catalog名称，database_name对应数据库需要在LakeFormation中存在）： use spark_catalog_name.database_name; 查看表信息： show tables; 创建数据库（无法直接创建与
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
用户自定义创建的Catalog对象及其子元数据对象，暂不支持授权和细粒度权限控制。 LakeFormation数据权限单次授权，授权主体不能超过20个，元数据对象不能超过10个。 LakeFormation中，总分区数量不超过1,000,000,000。 LakeFormation不支持跨Region的元数据和权限统一管理。
LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，
ve的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。 MRS对接LakeFormation后，MRS组件功能约束限制：
String catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务，提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客
删除Catalog对象 功能介绍 删除空的catalog对象。 删除前需要保证catalog下只有默认的数据库，且默认数据库下没有表对象，否则删除失败。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心
LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 LakeFormation实例使用跨AZ高可靠的存储介质来持久化数据，单AZ故障不造成LakeFormation实例的数据丢失。 父主题： 安全
String catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。
catalog类型，可选值为DEFAULT（代表默认的元数据类型）、CLICKHOUSE（代表CH类型），不设置时默认为DEFAULT。 创建时指定，不可修改。 枚举值： DEFAULT CLICKHOUSE update_time String catalog元数据最后一次修改时间。 version_id
TABLE”来控制用户是否能够在某个Database下创建一个Table元数据。 “细粒度”的LakeFormation权限：指使用LakeFormation权限，向各个主体（包括用户、用户组、角色等）授予对于元数据、OBS路径以及其中的数据的访问权限。 IAM权限模型由IAM策
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