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数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
参数说明 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同，所以连接参数也一样，具体参数请参见PostgreSQL/SQLServer连接参数说明。 数据仓库服务（DWS）
第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，
采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录
avg_rating desc limit 10 图2 脚本（top_rating_movie） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节
数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
当“规则类型”选择“自定义规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比较。选择配置的数据对账规则所应用到的表。 说明： 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。数据库基于已建立的数据连接。 SQL 当“规则类型”选择“自定义规
勾选“忽略更新、添加操作”：不采集数据源中的元数据 数据源元数据已删除 当数据连接中元数据发生变化时，通过配置删除策略，设置数据目录中元数据的更新方式。 勾选“从数据目录中删除元数据”：当数据源中的某些元数据已经被删除，数据目录中也将同步删除对应的元数据 勾选“忽略删除”：当数据源中的某些元数据已经被删除，数据目录中不同步删除对应元数据。
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业，将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明
数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是
删除”，可以删除数据表，其中发布审核中，已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”，可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”，指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”，可发布数据表。发布审核中、下线审核中、已
or pause怎么办？ 如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 为什么执行完HIVE任务什么结果都不显示？ 在作业监控页面里的“上次实例状态”只有运行成功、运行失败，这是为什么？ 如何创建通知配置对全量作业都进行结果监控？ 数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts
配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库作为源端时目的端自动建表支持的数据类型。 MySQL数据库作为源端时目的端自动建表支持的数据类型 源端为MySQL数据库，目的
Studio对接数据源，即为通过管理中心创建数据源的数据连接。DataArts Studio管理中心数据连接与数据集成数据连接相互独立，使用场景各有不同。 管理中心的数据连接用于对接数据湖底座，DataArts Studio基于数据湖底座，提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使
cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址，且该地址允许CDM通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户，
数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据，但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
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