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为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
broker）的实例。 图1 实例列表 约束与限制 单机实例不支持变更实例规格。 变更实例规格的影响 表2 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩
Connect 如果不再使用Smart Connect相关功能，您可以关闭Smart Connect，释放资源。 关闭Smart Connect不会影响业务。 约束与限制 关闭Smart Connect后，实例会停止收取用于Smart Connect的代理费用，并自动删除用于Smart Connect的代理。
删除Kafka Topic（控制台） 删除Kafka Topic（Kafka客户端） 约束与限制 删除Topic会导致Topic中的数据也被删除，并且无法找回，同时会影响使用该Topic的相关业务。 已开启密文接入的实例，“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为
后续操作 开启Smart Connect后，您可以配置Kafka间的数据复制、配置Kafka数据转储至OBS，实现分布式消息服务Kafka版和其他云服务之间的数据同步。 父主题： 使用Smart Connect迁移数据
管理Smart Connect任务 在创建Smart Connect任务后，可以在控制台对任务进行管理操作，包括查看任务、删除任务、启动/暂停任务、重启任务等。 约束与限制 单机实例不支持管理Smart Connect任务。 前提条件 已创建Smart Connect任务。 查看Smart
续费概述 续费简介 包年/包月Kafka实例到期后会影响Kafka实例正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为Kafka实例续费，否则Kafka实例资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例，按需计费Kafka实例不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。
修改Kafka Topic副本数 创建Kafka实例Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的副本数。 通过修改分区平衡可以实现修改副本数，Kafka控制台提供两种修改副本数的方法：使用自动平衡修改副本数和使用手动平衡修改副本数。 约束与限制 单机实例不支持修改副本数。
费组元数据，包括之前已经同步过的消费者，也需要重新同步。 消费组简单流程如下： 有新的消费者加入或退出，服务端记录的消费组元数据更新，服务端更新消费组进入REBALANCING状态。 服务端等待所有消费者（包含已有的消费者）同步最新的元数据。 所有消费者同步完最新的元数据后，服务
表页面。 通过以下任意一种方法，导出Topic列表。 勾选待导出的Topic，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定Topic列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部Topic列表。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老
Partition Assignments”，进入修改分区Leader页面。 图1 Topic详情页面 图2 修改分区Leader页面 以修改分区2的Leader为例介绍（Replica 0即为分区Leader），如上图所示，分区2的Leader为2。 修改分区Leader，单击“Save Partition
使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的，这种波动不会对业务产生影响。 父主题： 监控告警问题
在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
集群实例支持在“配置参数”中修改“log.retention.hours”（老化时间）、“default.replication.factor”（副本数）或“num.partitions”（分区数）的参数值，单机实例不支持修改配置参数。修改参数值后自动创建的Topic，Topic参数值为修改后的值。
您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 约束与限制 当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。 使用消息内容查询消息时，由于查询资源和性能限制，最大搜索范围为10000条消
级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时=每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升
deliver_time_interval 是 Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900 单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Kafka实例的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精
全配置。 通过访问控制，保护数据安全性 SSL链路传输加密方式访问DMS for Kafka 不存储敏感数据 构建数据的恢复和容灾能力 审计是否存在异常数据访问 使用最新版本SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 通过访问控制，保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最
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