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的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实时性可控：读写分离的默认同步周期为30秒，支持修改，可以控制数据迁移的实时性，减少数据同步过程中的延迟 。 性能影响 使用读写分离迁移集群的核心在于通过底层文件复制来
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过
确认变更信息后，单击“提交申请”，在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：无法为新副本分配空间，但是新的主分片仍然可以被分配，从而
开启以上三种数据导入性能优化后，集群的索引merge任务会增加，通过指定配置项“index.merge.scheduler.max_thread_count”可以降低索引merge任务开销对导入性能的影响。索引merge任务优化可以增加shard的合并线程数，减少合并对数据导入的限流。
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
根据业务需求，可以选择全量数据迁移或增量数据迁移。 全量数据迁移：使用Logstash进行全量数据迁移，适用于迁移初期或需要确保数据完整性的场景。 增量数据迁移：通过Logstash配置增量查询，可以只迁移有增量字段的索引数据。此方法适用于需要持续同步数据或对数据实时性有较高要求的场景。
CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？ Elasticsearch 7.10.2版本（镜像版本号大于或等于7.10.2_24.3.3_*）的Kibana支持一键导出CSV格式的数据。 导出的数据不能超过10MB，当数据超过10M时，仅导出前面10M数据。 当数据中存在“=+-@”等特殊
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过
建议在业务低峰期进行升级操作，避免影响业务。 待升级的Elasticsearch集群不能存在正在进行中的任务。 升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch
当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点数量，为了降低业务影响，建议在业务低峰期进行缩容操作。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据：使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源OpenSearch API导入数据：使用Curl命令导入数据。 在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据 在OpenSearch
CSS服务中Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响？ 集群创建分片的速度随着集群分片数量增多而逐渐减低。 触发Elasticsearch自动创建index时，创建速度变慢会导致大量写入请求堆积在内存中，严重时可导致集群崩溃。 分片过多时，如果不能及时掌控业务的变化，可
开启以上三种数据导入性能优化后，集群的索引merge任务会增加，通过指定配置项“index.merge.scheduler.max_thread_count”可以降低索引merge任务开销对导入性能的影响。索引merge任务优化可以增加shard的合并线程数，减少合并对数据导入的限流。
数据导入导出类 Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常
情况下对源集群性能的影响是可管理的。然而，对于资源占用较高的集群，建议通过调整Scroll API的size参数来减缓迁移速度，或选择在业务低峰期进行迁移，以降低对业务的影响。 约束限制 集群迁移过程中，源集群的索引数据不能增删改，否则会导致迁移后的源集群数据和目标集群数据内容不一致。
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
"SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 默认情况下，查询结果返回的是JSON格式的数据。当需要返回CSV格式的数据时，则需要在命令中对format参数进行如下设置： 1 2 3 4 POST _plugins/_sql?format=csv {
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