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增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如SQL
ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": {
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持使用自建Logstash将其收集的数据迁移到Elasticsearch和OpenSearch中,方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器
创建快照备份Elasticsearch集群数据 本文介绍CSS集群快照备份的两种方式:自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前(即2018年3月10日之前)创建的集群,无法创建快照。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响,建议在业务低峰期进行操作。
ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": {
"data*", "settings": { "number_of_replicas": 5, "number_of_shards": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "hot_warm_policy"
低到秒/分级别。 当确定OBS中的历史索引数据不再使用时,可以定期删除数据,释放存储资源。 本文通过OpenSearch Dashboards访问集群,介绍如何使用存算分离。 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、OpenSearch
使用前必读 概述 欢迎使用云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)。云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、
什么是云搜索服务 什么是云搜索服务 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华
"alias_sync_enable": true, "state_sync_enable": true } 以下索引配置不支持修改:“number_of_shards”、“version.created”、“uuid”、“creation_date”、“soft_deletes.enabled”。 表2
CSS服务使用的数据压缩算法是什么? 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种:一种是Elasticsearch默认的LZ4算法,另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
数据类型不兼容导致集群不可用 问题现象 集群进行备份恢复或集群迁移操作后,“集群状态”变为“不可用”。 原因分析 集群出现此场景的原因可能是目标集群不支持被恢复的数据中某些数据类型,比如旧集群有安装一些插件或者定义settings,新集群没有,导致的索引分片无法分配。 处理步骤 在Kibana的“Dev
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
CSS服务如何保证数据和业务运行安全? 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。
通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 应用场景 ESM(Elasticsearch Migration Tool)是一个开源的Elasticsearch集群迁移工具。它支持不同版本的Elasticsearch之间的数据迁移,并且可以通过配置Scroll API的
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如