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"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置
虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC） 云搜索服务CSS的集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的集群提供安全、隔离的网络环境。详细请参考虚拟私有云用户指南。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）
"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
通过Reindex API实现Elasticsearch集群间数据迁移 使用Reindex API可以实现Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 Elasticsearch作为一款开源搜索引擎，提供了Reindex API以支持集群间的索引数据迁移。CSS服务同样支持利用Reindex
权限管理 在使用云搜索服务（Cloud Search Service）的过程中，如果需要给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
shard在各节点上分配不均的问题。为避免这类问题，可以通过设置索引级别的参数“routing.allocation.total_shards_per_node”控制索引分片在各节点的分布情况。此参数可以在索引模板中配置，也可以修改已有索引的setting生效。 修改已有索引的setting的命令如下：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
页面。 查看cpu和heap指标，如果这两个指标过高则说明集群当前压力较大，客户端可以适当减少大请求发送，等待集群压力下降。 查看shards是否合理，官方建议单个shard大小为20-40GB，建议不要超过50GB；单个节点上的同一索引shard数不要超过5个。 方法2：Kibana工具
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