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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体
变更源数据类型 源数据Schema作为通道下特定转储任务进行数据转换的依据,如果没有正确配置将引起数据转换失败从而导致转储任务异常。您可以当前就为通道配置源数据Schema,也可后期创建转储任务时再配置。您还可以在通道详情页面对已配置的源数据Schema进行修改。 使用注册账户登录DIS控制台。
功能介绍 该接口用于批量添加资源(通道等)标签。此接口为幂等接口:创建时如果请求体中存在重复key则报错。创建时,不允许设置重复key数据,如果数据库已存在该key,就覆盖value的值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/stream
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
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ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
载数据getRecords_test采用test方法;test方法较test_0方法,增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数,执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法,响应结果如下。
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下: 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1~64个字符。 - DLI数据库 单击“选择”,在“选择DLI数据库”窗口选择一个数据库。 此配置项仅支持选择,不可手动输入。 - DLI数据表 单击“选择”,在“选择DLI数据表”窗口选择一个数据
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”,单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库,在DLI控制台总览页面,选择“SQL作业”,单击“创建作业”,进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧,选择“数据库”,单击创建数据库。 “de
单击“选择”,在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择,不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入,不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式,模式又包含表。模式还包含其他命名的对象,包括数据类型、函数,以及操
PutRecordsRequest putRecordsRequest = new PutRecordsRequest(); putRecordsRequest.setStreamName(streamName); List<PutRecordsRequestEntry>
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
sort_scope:加载时,数据排序的范围。目前支持如下几种: local_sort:默认值,表示在一个node下做数据排序; no_sort:即不排序,在需要快速入库时使用,可以在入库后系统闲时通过Compaction命令再建立索引; batch_sort:表示在一个node下,内存排序后直接生成C
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]