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”功能） 业务逻辑：用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI，会动态显示用户端UI上用户单击“Like”的统计数据，此数据来自PostgreSQL数据库。 技术栈：Node.js、express框架。 应用服务器：server.js。 后台订单批处理程序（对应样例代码中的“Worker”功能）
指标库 指标管理 系统指标说明 父主题： 效能洞察（CodeArts Board）
在2008年左右的时候，华为的项目还是采用传统的交付方式，例如在年初开始一个项目，在项目立项之初就会把客户的需求全部收集好，包括一些用户的反馈，并把需求做了全年的排序。年中的时候发布产品给用户，两个月之后再出一个补丁，最终年底出一个正式的版本。当时版本交付的节奏还是比较慢的，但是对质量要求比较强。因为产
CodeArts项目结束后如何回收/归档项目资料到本地 ？ CodeArts中提供云端项目归档功能，归档后的项目对所有成员只读，不能进行工作项的增删改等操作。 CodeArts具有完备的数据安全管理机制，保证云端的数据不丢失，且随时可见。 此外，CodeArts提供导出工作项、导
的保存在本地数据库。 已修改（modified）：修改了文件，但还没保存到数据库中。 已暂存（staged）：对一个已修改文件的当前版本做了标记，使之包含在下次提交的快照中。 Git仓库、工作目录以及暂存区域 Git仓库目录： Git用来保存项目的元数据和对象数据库的地方。这是G
都能理解整个技术栈。另一个例子，Etsy在2010年引入MongoDB，结果是“无模式数据库的所有优势都被它们引发的运维问题抵消了”，最终Etsy还是选择放弃了MongoDB，迁移到MySQL。 DevOps也并非只有Web应用、SaaS或是开放平台才适用，我们听到太多传统银行的
相互冲突的。既要考虑到正面的影响，也要考虑负面或阻碍的影响。 业务发起方应该针对角色Who以及影响How，而不是交付内容What进行优先级排序。 什么（What）？ “作为组织或交付团队，我们可以做什么来支持影响的实现？”包含：交付内容，软件功能以及组织的活动。 理论上这里是最不
基础的服务上，比如数据库服务，从而实现环境、软件和软件之间的模块的耦合，让以前繁琐的准备环境、获取环境耦合掉。 仅有这种变化还不够，软件本身还是高度耦合的单元。我们把软件拆成Cloud Native服务架构，把软件里每个功能模块和依赖的中间件资源、依赖于的数据库资源和依据健全的服务全部拆开，各归其位。
生成Postgres and Redis Dockerfile 通过shell命令生成Dockerfile文件，用以制作Postgres（数据库）和Redis（缓存）镜像。 制作Postgres镜像并推送到SWR仓库 依据“生成Postgres and Redis Dockerfi
发、测试、运维等角色。持续交付的核心开发实践，也涵盖了架构管理、版本管理、分支策略、测试自动化、部署发布、运维监控、信息安全、团队授权、数据库管理等多个维度，其中不乏我们常说的传统的敏捷相关实践，尤其是下图中XP极限编程的很多实践，半数以上在DevOps里都能找到。 能力成长模型
会有顾虑，我依然会如实说“这个功能与一个月之后的某个活动相关，在此之前实现即可，但需要预留给我一周的时间进行验证和修复”。 进行故事优先级排序时，需要考虑成本，一个重要的需求，有可能因为成本过高而延后，另一种方法是对其进行拆分。 不要着急给用户故事添加细节，遵循Kent Beck提出的最后责任时刻原则（Last
指标管理 指标库支持以卡片块形式和列表形式展示所有指标，并通过左侧的领域、视角、来源分类，以及上方搜索功能快速定位目标组件，实现对组件的统一预览，也可以进行新组件的添加。 查看指标 登录CodeArts首页，单击导航栏“效能洞察”。 如果登录用户第一次进入效能洞察，页面将显示新特
系统指标说明 服务内置了以下系统指标，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 表1 系统指标 视角 领域 指标 指标定义 组织 工作项 需求总数 度量近1年创建需求总数。 存量需求数 度量在当前时刻的还未关闭的需求数。 超期需求数 度量在当前时刻的已经超期还未完成的需求数。 新增需求数
运维经理负责项目运维工作，管理项目的部署、监控、故障定位排除等。 系统工程师 系统工程师是负责项目系统架构和基础设施的角色，他/她可以设计、搭建、维护项目所需的服务器、网络、数据库等资源。 Committer Committer是负责审核并合并开发人员提交的代码的角色。 开发人员 开发人员是负责项目开发工作的角色，他
支持测试前置步骤/测试步骤/后置步骤设计、支持各类检查点配置，支持可视化拖拽编排，提供关键字驱动测试能力：包括关键字导入、关键字复用。 × √ √ √ 关键字库 支持四大类数据库、协议、认证、中间件，30+个系统关键字，可快速复用测试资产完成接口测试编写。 × × √ √ 用例规范检查 基于测试用例规范，可对测试用
制品仓库常见问题 软件发布库回收站中的文件无法还原该如何处理？ 如何将snapshot组件上传到Maven私有依赖库？ 使用gradle构建任务上传maven包，返回500错误提示，该如何处理？ 无法下载依赖的war、jar文件时怎么办？ 本地构建Maven组件上传到私有依赖库，返回401错误提示，该如何处理？
在流水线中，失败率最高的Top3任务被面标识出来，按照执行失败的次数排序，我们可以看到哪些环节是健康的，哪些环节阻碍了任务的继续执行，所以这是一个非常好的实践。 对于健康度，失败率Top3的子任务（流水线每个环节中的任务）会在整条流水线中标识出来，并且可以按照执行失败的次数进行排序。由此，可以发现哪些环节是健康的，
按照实际工时查看：选择目标项目后，在在筛选框中选择“按实际工时”查看成员的实际工时分布。 用户可以单击成员右侧的图标，筛选项目成员进行查看、对比；也可以单击图标进行排序。 从以上步骤的图中可以看到爱丽丝的工作项为饱和状态，单击成员名称前的图标，可以查看该成员的需求和缺陷的分布区间。 单击某天的数据模块，可
的工作事项，因此时间盒是为每个冲刺设定WIP数量限制。 时间盒可以强制排列优先级：我们需要先执行高优先级的工作，时间盒可以强制我们按优先级排序执行小批量工作，这样我们的注意力可以更集中于快速完成高价值的工作。 时间盒可以展示进度：时间盒可以展示我们需要多少个时间盒才能完成大特性的
只是后半段的DevOps实践，也同样的牵一发动全身，发布频度这一个关键指标，就需要分支策略、测试自动化、部署自动化、架构解耦、发布策略、数据库等多方面的支持。 父主题： 持续部署与发布
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