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使用Logstash迁移数据 Logstash是一款收集、转换、清洗、解析数据的工具,本章节为您提供了一个使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移的示例,您可以参考此示例来了解Logstash服务,包括创建集群、导入导出数据、任务配置等操作。 视频介绍
创建快照备份OpenSearch集群数据 本文介绍CSS集群快照备份的两种方式:自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前(即2018年3月10日之前)创建的集群,无法创建快照。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响,建议在业务低峰期进行操作。 当集群
Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 PUT /stconvert { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0, "analysis": {
降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型,先对所有向量进行量化和近似计算,筛选出一定量接近检索目标的数据集,然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest
Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 PUT /stconvert { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0, "analysis": {
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev Tools”,进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击左侧导航栏的“Dev Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_of_shards数必须设置为1,否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_G
热启动pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热启动pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-start 表1 路径参数 参数 是否必选
导入数据至Elasticsearch集群 Elasticsearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 使用CDM导入数据到Elasticsearch 增强
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
} } } 查询结果示例如下: { "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed"
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如SQL
"test*", "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "rollover_workflow"
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持使用自建Logstash将其收集的数据迁移到Elasticsearch和OpenSearch中,方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器
创建快照备份Elasticsearch集群数据 本文介绍CSS集群快照备份的两种方式:自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前(即2018年3月10日之前)创建的集群,无法创建快照。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响,建议在业务低峰期进行操作。