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选中“告警ID”为“44005”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Coordinator（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Coordinator进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行1
”，根据系统当前时间计算任务已执行的时间。查看已执行的时间是否大于超时时间。 是，执行4。 否，执行10。 请根据业务合理评估任务的预期执行时间，并与任务的超时时间对比。若超时时间设置过小，请设置客户端的超时时间（“mapreduce.application.timeout.alarm”或“spark
停止所有实例”停止告警节点的所有服务。 如果告警节点时间比主OMS节点chrony服务时间慢，校正告警节点的系统时间。校正告警节点的系统时间后，选择“更多 > 启动所有实例”启动告警节点的服务。 如果告警节点时间比主OMS节点chrony服务时间快，等待相应时间差，校正告警节点的系统时间。校正完成后，选择“更多
Impalad的session连接长时间没使用，但连接没有自动断开 问题 使用JDBC连接Impala执行查询后，Impalad的session连接长时间没提交查询，但连接没有自动断开。 回答 如果要永久生效，登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置
Hive的HQL最近5分钟平均提交时间超过阈值 告警解释 系统周期性检测HQL平均提交时间，该时间为调用MapReduce/Spark/Tez接口提交Yarn作业的时间，包含上传依赖的临时Jar包、切分文件等时间。当最近5分钟HQL的平均提交时间超过阈值时上报该告警。 当最近5分钟HQL的平均提交时间小于阈值时，告警恢复。
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
t= line.split(',') (t(0),t(2).toInt) }.reduceByKey(_ + _) //筛选出时间大于两个小时的女性网民信息，并输出 val result = femaleData.filter(line => line._2 > 120) result
选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行1
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。
对于一条SQL，创建了对应的物化视图后，执行这条SQL时，将被改写为通过物化视图查询。如果开启了物化视图的“重写缓存”功能，那么多次执行这条SQL后，改写后的SQL将会保存到缓存中（默认最多保存10000条），在缓存有效时间（默认24小时）内，执行这条SQL时会直接从缓存中获取改写后的SQL，而不是重新对SQL进行改写。
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。
TokenServer RPC处理平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC处理平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC处理平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenServer实例RPC处理平均时间小于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于MRS
由于主备Master节点时间未同步导致ZooKeeper服务不可用 问题背景与现象 MRS集群ZooKeeper服务无法启动，出现ZooKeeper服务不可用告警。 原因分析 以root用户登录主、备Master节点，执行ntpq -p命令查看两节点时间未同步。 解决办法 以ro
t= line.split(',') (t(0),t(2).toInt) }.reduceByKey(_ + _) //筛选出时间大于两个小时的女性网民信息，并输出 val result = femaleData.filter(line => line._2 > 120) result
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
Doris > 查询管理”，单击“正在进行的慢查询”页签，相关参数介绍请参见表2。 慢查询过滤条件 选择对应的过滤条件，输入查询条件值进行过滤查询。 表1 慢查询界面过滤条件 条件 参数说明 慢查询运行时长大于 按照慢查询SQL语句查询累计时长过滤查询。 支持时长大于：3(s)、9(s)、15(s)、25(s)。
IoTDB以时间序列为基础，提供丰富的时间序列查询语义，包含精确点查询，时间范围查询，分组查询，最新点查询等。 图1 IoTDB时序数据查询 跨源IT/OT数据统一分析 IoTDB可以借助HetuEngine提供的数据跨源分析能力，使用HetuEngine作为统一数据查询入口，也可以将IT数据和OT数据
JDBC表开发规则 提前在对应数据库中创建表 JDBC作为sink表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好用于接收数据的空表。 JDBC作为维表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好维度表。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WEBUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如
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