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String 队列描述信息。 owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定,默认为“sql”。 cuCount
是否必选 参数类型 说明 queue_type 否 String 队列的类型,有如下三种类型: sql:查询SQL队列类型的队列。 general:查询通用队列类型的队列。 all:查询所有类型的队列。 如果不指定,默认为sql。 with-priv 否 Boolean 是否返回权限信息。
不使用缓存。 lookup.cache.ttl 否 维表配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length value}{time unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等,默认为ms。 lookup.max-retries
导航”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3:在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后,即可在DBeaver编写SQL查询: 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象,然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。
将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。 结果表:Flink作业输出的结果数据表,将每条实时处理完的数据写入的目标存储,如 MySQL,HBase 等数据库。 示例: Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka
Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1.15版本使用说明。 Flink 1.15版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Flink 1.15 2023年6月 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。
创建增强型跨源连接后,使用RDS提供的"内网域名"或者内网地址和数据库端口访问,MySQL格式为"协议头://内网IP:内网端口",PostGre格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"。 例如:"jdbc:mysql://192.168.0.193:3306"或者"jdbc:postgresql://192
pattern为空时,默认为yyyy-MM-dd hh:mm:ss格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中: yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 返回值说明 返回BIGINT类型的值。 timestamp值为NULL时,返回NULL。
kyuubi.engine.dli.sql.limit.time.sec SQL查询的执行时间限制。 默认600s 否 300 kyuubi.engine.dli.result.line.num.limit SQL查询的返回的最大条数。 默认返回10万条。 配置为-1代表不限制返回的条数。
1607589874156 } 查询批处理作业状态。 接口相关信息 URI格式:GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/state {project_id}信息请从获取项目ID获取。 查询参数说明详情,请参见查询批处理作业状态。 请求示例 描述:查询项目ID为
U时进行计费。 如购买按需计费的队列,在使用队列资源时,按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小时数按整点计算。队列CU时按需计费的计算费用=单价*CU数*小时数。 步骤1:创建并上传数据 创建CSV数据,例如,如图2所示test.csv: 图2
时请注意开启checkpoint。 扩缩容检测周期不要设置过小,避免频繁启停作业。 扩缩容作业恢复过程中的时间长短受savepoint的大小影响,如果保存点较大,可能恢复时间较慢。 如果需要调整动态扩缩容的配置项,则需要停止作业进行编辑,并提交运行才能生效。 操作步骤 Flink作业动态扩缩容适用于Flink
发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ,时间戳大于最大时间戳的行被认为没有迟到。 递增时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND。 发出到目前为止已观察到的最大时间戳减 1
kyuubi.engine.dli.sql.limit.time.sec SQL查询的执行时间限制。 默认600s 否 300 kyuubi.engine.dli.result.line.num.limit SQL查询的返回的最大条数。 默认返回10万条。 配置为-1代表不限制返回的条数。
'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--flink为RDS MySQL创建的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', 'password'
查询模板列表 功能介绍 该API查询作业模板列表。当前只支持查询用户自定义模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明
kyuubi.engine.dli.sql.limit.time.sec SQL查询的执行时间限制。 默认600s 否 300 kyuubi.engine.dli.result.line.num.limit SQL查询的返回的最大条数。 默认返回10万条。 配置为-1代表不限制返回的条数。
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与C
OpenSource SQL作业从Kafka读取数据写入到Elasticsearch的开发示例。 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 介绍使用Flink OpenSource SQL作业从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS的开发示例。 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS
库名,如“test2”,在创建的表“tabletest2”所在行的“操作”列,单击“SQL查询”。 在“SQL查询”界面,单击“执行SQL”,查看RDS表数据已写入成功。 图6 RDS表查询结果 父主题: 创建弹性资源池和队列