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SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作，作业提交后状态一直是运行中，没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时，会触发自动广播所有executor，使得join快速完成。但同时该操
条件表达式 CASE表达式 语法格式 1 2 3 CASE value WHEN value1 [, value11 ]* THEN result1 [ WHEN valueN [, valueN1 ]* THEN resultN ]* [ ELSE resultZ ] END
CREATE FUNCTION语句 语法定义 CREATE FUNCTION [IF NOT EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数 语法说明 IF NOT EXISTS
CREATE FUNCTION语句 语法定义 CREATE FUNCTION [IF NOT EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数。 如果您需要了解创建自定义函数的步骤请参考自定义函数。
OVER子句 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name
Format Format概述 Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Ogg Format Orc Format Parquet
分区表相关 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区（只支持OBS表） 删除分区 指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
资源标签相关API 批量添加资源标签 批量删除资源标签 查询资源实例数量 查询资源实例列表 查询指定资源类型的标签信息 查询指定资源实例的标签信息
EdgeHub输出流（EOS） 功能描述 DLI将边缘作业分析处理过的数据，写入到EdgeHub中，便于后续进行处理。 适用于物联网IOT场景，将实时流计算能力从云端延伸到边缘，在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确地分析处理，增加数据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理
文件系统输出流(推荐） 功能描述 创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者对象存储服务（OBS）等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (
CREATE VIEW语句 语法定义 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [{columnName [, columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述
CREATE VIEW语句 语法定义 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [{columnName [, columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述
CREATE FUNCTION语句 语法定义 CREATE FUNCTION [IF NOT EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数。 如果您需要了解创建自定义函数的步骤请参考自定义函数。
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
其他函数 函数概览 decode1 javahash max_pt ordinal trans_array trunc_numeric url_decode url_encode 父主题： 内置函数
删除视图 功能描述 删除视图。 语法格式 1 DROP VIEW [IF EXISTS] [db_name.]view_name; 关键字 DROP：删除指定视图的元数据。虽然视图和表有很多共同之处，但是DROP TABLE不能用来删除VIEW。 注意事项 所要删除的视图必须是已经存在的，否则会出错，可以通过IF
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
删除函数 功能描述 删除函数。 语法格式 1 DROP [TEMPORARY] FUNCTION [IF EXISTS] [db_name.] function_name; 关键字 TEMPORARY：所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS：所删除的函数不存在时使用，可避免系统报错。
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