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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用,您需要在DLI中新建SQL队列。 新建队列操作请参考创建队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 导入模式 选择导入模式。 TRUNCATE方式:会在导入前执行。
等待审核人员审核。 审核通过后,原子指标创建完成。 原子指标创建完成后,单击指标名称,可以查看该原子指标的详情、关系图、发布历史和审核历史。 通过关系图,可以查看该原子指标的血缘图。 通过发布历史,可以查看该原子指标的发布历史和不同发布版本之间的差异对比。 管理原子指标 在数据架构控制台
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持,要求删除该字段。如果需要使用该字段,可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换,转换成CDM支持的类型,达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业,通过使用SQL语句的方式迁移。
DWS数据连接可视化建表,报错提示“表已存在”,但是展开数据连接看不到该表? 问题原因 可能是权限不足。 解决方案 DWS数据连接的用户没有该表的查看与编辑权限,实际上该表已经存在。 父主题: 数据开发
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车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台,统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源,实现IT应用全面服务化、云化,CDM(Cloud Data Migration,简称CDM)助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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40 质量作业接口 表4 质量作业接口 API 说明 API流量限制(次/10s) 用户流量限制(次/10s) 获取质量作业列表V1 批量查询数据质量作业,返回质量作业列表。 300 40 获取质量作业列表 获取质量作业列表。 300 40 获取质量作业详情 获取质量作业详情 300
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持,要求删除该字段。如果需要使用该字段,可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换,转换成CDM支持的类型,达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业,通过使用SQL语句的方式迁移。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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导入。如果导入失败,您可以查看失败原因,将模板文件修改正确后,再重新上传。 图6 上次导入结果 管理数据标准 在DataArts Studio数据架构控制台,单击左侧导航树中的“数据标准”,进入数据标准页面。您可以对数据标准进行管理。 普通空间均可查询到“公共层空间”目录下创建的
解绑/绑定CDM集群的EIP 操作场景 CDM集群创建完成后,支持解绑或绑定EIP。EIP即弹性公网IP,由虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)负责其计费。 如果CDM需要访问本地数据源、Internet的数据源,或者跨VPC的云服务,则必须要为CDM集群绑定一个弹
执行SQL语句失败,系统提示“Failed to create ThriftService instance, please check the cluster has available resources and check YARN or Spark driver's logs