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RabbitMQ RocketMQ ActiveMQ 切换时间窗充足 切换时间充足,业务评估在切换时间窗口内可以完成消息消费,此时,消息中间件中的数据不需要迁移,等待消费者将消息消费完成即可 切换时间窗有限 切换时间有限,业务评估在切换时间窗口内无法完成消息消费,请参考消息中间件迁移方案进行消息迁移
Runbook设计原则如下: 一个Runbook对应一次切换操作。 Runbook要详细描述切换步骤、操作人、确认人,并预估开始时间、结束时间、执行时长。 Runbook执行步骤要尽量细化,确保每个执行步骤对应1个操作人和1个确认人,尽量避免发生1个步骤多个人确认的场景。 R
迁移方式 适用场景 备注 虚拟机/物理机迁移 重新部署 OS可变,停机时间长 - SMS工具迁移(免费) OS不变,版本一致,停机时间短 优先推荐,华为云有技术支持 镜像导入/导出 OS不变,版本一致,停机时间长 - 重新部署:针对公有云的平迁方式的应用上云场景,我们建议使用CI
迁移,降低风险。 同一供应商的系统安排在同一批或相邻的批次上云 同一供应商的多个系统之间耦合度较高,将这些系统的上云时间安排在一起,更有利于供应商在一段较短的时间内集中人力资源,确保各项目组之间的协同,有利于上云迁移实施的顺利开展。 不同的迁移环境放到不同的分批 将生产环境与测试
业务驱动力 提升业务敏捷性 新产品(新业务系统)的TTM,包含从设计、开发、测试到上市的端到端时间。 已有产品(已有业务系统)的新版本或新特性的迭代周期,包含从设计、开发、测试到上市的端到端时间。 加速业务创新 新产品、新服务和新商业模式等带来的新用户数。 新产品、新服务和新商业模式等带来的新增收入。
删除。桶策略支持基于条件的访问控制,可以根据请求者的IP地址、请求时间等条件,灵活地控制访问权限。例如,企业可以设置桶策略,仅允许来自公司内部网络的请求访问桶,或者限制特定时间段的访问。关于如何创建桶策略,请查看这个链接。 桶策略和VPCEP策略可以结合起来使用,达到“双端固定”
快速迁移到云平台,以降低成本或提高可用性。 需要快速完成迁移,时间紧迫。 缺乏应用程序的深入了解或修改代码的资源。 Replatform 在迁移过程中对应用程序进行少量修改,以适应云平台。例如,将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云
基础软件,企业通常需要一次性购买IT硬件和基础软件资产,支撑业务系统的安全稳定运行。IT硬件的性能会逐步下降甚至损坏,技术人员需要花费大量时间管理、维护和更新IT硬件。 当云计算技术出现之后,企业基于云平台和云服务搭建IT基础设施,并逐步把大量业务系统迁移或者直接部署在公有云上,
一般从如下方面总结: 目标和范围:总结上云迁移试点的目标和范围,明确试点迁移的期望结果,描述试点涉及的应用程序、系统或业务流程,以及试点的时间、地点、参与人员等信息。 迁移方法和策略:总结采用的迁移方法和策略,描述采用的技术、工具和流程,以及与迁移相关的关键决策。 成果评估:评估
参与组织结构调整,确保团队配置满足云化转型的需求。 参与制定云化转型团队的KPI,监督KPI达成情况。 运维主管 提高运维效率,减少故障和停机时间。 实现运维自动化,降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性,支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用,实现自动化和智能化。
实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时,可以参考以下内容: 基于历史成本数据进行预测:使用成本中心的成本分析功能,根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测:基于未来的业务需求(如扩容、大促、新业务上线等),进行未来成本的变动估算。 基于历史数据和未来业务需求,制定出最终的预算计划。
要具备敏捷的业务能力,以保持竞争优势。 快速部署业务系统:云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施,企业可以迅速部署业务系统和服务,缩短上市时间。 快速弹性伸缩:云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求,动态调整资源配置,快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代:云平台支持D
因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用
迁移:将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证:进行数据和业务验证。 切换:进行切换演练,刷新Runbook,实施正式切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别,前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗
品开发,严谨的运维流程和制度来降低故障的概率,要挑战零故障。同时也要有技术手段对可能发生的故障进行管理,将故障间隔、故障影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治。总而言之,要把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 在确定性运维的推动下,企业可以实现
部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。 切换:配合大数据应用进行切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法,调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题: 大数据迁移
略来扩容和释放资源,同时在业务稳步增长的情形下,也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略: 定时模式:创建定时任务,在指定时间执行资源扩缩容。 指标模式:基于资源的性能指标(如 CPU 利用率、网络流量均值)创建报警任务,当指标数据满足指定的报警条件时,触发报警并执行资源扩缩容。
到多个数据库实例中,从而提升数据库的容量和性能。此外华为云自研GaussDB数据库采用存算分离架构,支持分钟级的横向扩展能力,减少业务中断时间。 父主题: 可扩展性设计
虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题,并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后,验证作业的执行性能,包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标,可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题,可能需要调整作业的配
警信息,其中包含大量的误报和冗余信息。安全人员难以在短时间内对所有告警进行有效的筛选和处理,真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次,威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件,缺乏智能化的分析工具,安全团队需要耗费大量时间进行手动分析,无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动