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使用AI Gallery SDK构建自定义模型 AI Gallery的Transformers库支持部分开源的模型结构框架，并对昇腾系列显卡进行了训练/推理性能优化，可以做到开箱即用。如果你有自己从头进行预训练的模型，AI Gallery也支持使用SDK构建自定义模型接入AI Gallery。
默认是北京四区域，此处填写“cn-north-4”。 iam_timeout （可选）IAM访问超时时间，单位为秒，缺省值是5。当环境网络不稳定时，建议将该值改大。如果超过该时间IAM还没有响应，系统会返回超时错误码，便于定位链接故障。 iam_domain 用户的账号ID，获取方式请参见获取账号名和账号ID。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\
8.0。 python3.6、python2.7、tf2.1-python3.7，表示该模型可同时在CPU或GPU运行。其他Runtime的值，如果后缀带cpu或gpu，表示该模型仅支持在CPU或GPU中运行。 默认使用的Runtime为python2.7。 Spark_MLlib
的超时参数。 echo $TMOUT 如果该值为300，则代表默认空闲等待5分钟后会断开连接，可以增大该参数延长空闲等待时间（若值已经为0可跳过该步骤）。修改方法如下： vim /etc/profile # 在文件最后修改TMOUT值，由300改为0，0表示不会空闲断开 export
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${requests_cpu} 指在容器中请求的最小CPU核心数量，可使用Requests中的值，例如2650m。 ${requests_memory} 指在容器中请求的最小内存空间大小，可使用Requests中的值，例如3200Mi。 ${limits_cpu} 指在容器中可使用的最大CPU核心数量，例如192。
${requests_cpu} 指在容器中请求的最小CPU核心数量，可使用Requests中的值，例如2650m。 ${requests_memory} 指在容器中请求的最小内存空间大小，可使用Requests中的值，例如3200Mi。 ${limits_cpu} 指在容器中可使用的最大CPU核心数量，例如192。
“body”中的参数名由在线服务的输入参数决定，需要和“类型”为“string”的输入参数“名称”保持一致。此处以“image”为例。“body”中的base64_data值为string类型。 方式二：使用Java语言通过AppKey+AppSecret认证鉴权方式发送预测请求 下载Java SDK并在开发工具
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配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\
enum_list=["NCHW", "NHWC"], description="输入数据类型，NHWC表示channel在最后，NCHW表channel在最前，默认值NCHW（速度有提升）")), wf.AlgorithmParameters(name="best_model", value=wf
”将会拖慢集群的整体训练速度，后续性能分析需要重点关注8号卡的计算维度。 图4 多卡不同step计算、下发和通信耗时统计值 图5 多卡不同step通信带宽统计值 环境变量Environment Variable Issues 识别模型训练环境中设置的昇腾相关环境变量并给出建议。 图6
8.0。 python3.6、python2.7、tf2.1-python3.7，表示该模型可同时在CPU或GPU运行。其他Runtime的值，如果后缀带cpu或gpu，表示该模型仅支持在CPU或GPU中运行。 默认使用的Runtime为python2.7。 默认启动命令：sh /home/mind/run
8.0。 python3.6、python2.7、tf2.1-python3.7，表示该模型可同时在CPU或GPU运行。其他Runtime的值，如果后缀带cpu或gpu，表示该模型仅支持在CPU或GPU中运行。 默认使用的Runtime为python2.7。 默认启动命令：sh /home/mind/run
请求，需使用Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步，避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外，还会校验该时间值与网关收到请求的时间差，如果时间差超过15分钟，API网关将拒绝请求。 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制：
件会被下载到训练容器的“${MA_JOB_DIR}/code”目录中。 运行用户ID 容器运行时的用户ID，该参数为选填参数，建议使用默认值1000。 如果需要指定uid，则uid数值需要在规定范围内，不同资源池的uid范围如下： 公共资源池：1000-65535 专属资源池：0-65535
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