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MySQL与MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL > Hudi支持的字段类型
MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ 问题描述 MySQL到DWS链路 ，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下：
PostgreSQL与DWS字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为PostgreSQL，目的端为DWS时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 PostgreSQL
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。
当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有字段映射这一步。 自动创表场景下，需在目的端表中提前手动新增字段，再在字段映射里新增字段。 添加完字段后，新增的字段在界面不显示样值，不会影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 如果字段映射关系不正确，您可以通过拖拽字段、单击对字段批量映射两种方式来调整字段映射关系。
当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有字段映射这一步。 自动创表场景下，需在目的端表中提前手动新增字段，再在字段映射里新增字段。 添加完字段后，新增的字段在界面不显示样值，不会影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 如果字段映射关系不正确，您可以通过拖拽字段、单击对字段批量映射两种方式来调整字段映射关系。
当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有字段映射这一步。 自动创表场景下，需在目的端表中提前手动新增字段，再在字段映射里新增字段。 添加完字段后，新增的字段在界面不显示样值，不会影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 如果字段映射关系不正确，您可以通过拖拽字段、单击对字段批量映射两种方式来调整字段映射关系。
序号。 name_en String 字段名，英文。 name_ch String 字段名，中文。 description String 描述。 data_type String 字段类型。 domain_type String 字段类型所属域。 枚举值： NUMBER: 数字类型 STRING:
查看码表字段值 功能介绍 查看码表字段值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/code-tables/{id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项
当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有配置字段转换器这一步。 自动创表场景下，需在目的端表中提前手动新增字段，再在字段映射里新增字段。 添加完字段后，新增的字段在界面不显示样值，不会影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 如果字段映射关系不正确，您可以通过拖拽字段、单击对字段批量映射两种方式来调整字段映射关系。
面的“编辑”，进入字段映射界面，如图1所示。 图1 字段映射03 单击添加字段，在弹出框中选择“添加新字段”，如图2所示。 图2 添加字段04 添加完字段后，新增的字段在界面不显示样值，这个不影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 这里“添加新字段”的功能，要求源端数
当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有配置字段转换器这一步。 自动创表场景下，需在目的端表中提前手动新增字段，再在字段映射里新增字段。 添加完字段后，新增的字段在界面不显示样值，不会影响字段值的传输，CDM会将字段值直接写入目的端。 如果字段映射关系不正确，您可以通过拖拽字段、单击对字段批量映射两种方式来调整字段映射关系。
date类型值是否保留一位精度 date类型值是否保留一位精度。 是 分区字段含有空值 是否允许分区字段包含空值。 是 拆分作业 选择“是”，会根据“作业拆分字段”值，将作业拆分为多个子作业并发执行。 说明： 仅支持目的端为DLI和Hive时配置该参数及作业拆分字段、拆分字段最小值、拆分字段最大值、子作业个数参数。
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
CT权限。 否 抽取分片字段 “按表分区抽取”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分片字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分片字段名。
名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。
原因分析 DWS数据库为oracle兼容模式时，会将空字符串视为NULL做处理，因此在有数据的场景下，不能添加默认值为空串的非空列。 解决方案 1. 修改源端DDL语句，新增列的默认值设置为非空字符串。 2. 如果无法修改DDL，则需要将DWS的数据库更换为mysql兼容模式，建库语句如：create
名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。
移到RDS上的MySQL数据库（云数据库 MySQL）为例进行介绍，使用流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建RDS连接 创建整库迁移作业 前提条件 用户拥有EIP配额。 用户已购买RDS数据库实例，该实例的数据库引擎为MySQL。 本地MySQL数据库
MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语
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