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在结构化字段和表字段的下拉框，选择您需要转储的字段。 单击操作列下的，删除不需要转储的字段。 单击，添加您需要转储的字段。 表普通列映射和表分区列映射添加表字段的总数为创建表的总列数。 - 表分区列映射 存储时根据设置的字段值进行分区。将内置字段以及日志中配置的结构化字段和类型，映射到数据库表字段。
Docker输出 数据库 MySQL GaussDB for MySQL接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS SQL Server 云数据库RDS for SQLServer接入LTS PostgreSQL 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库
ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。 ct_bool 将字段或表达式值转换为布尔值。 数字转换 ct_chr 将字段或表达式的ANSI值、Unicode值转换为对应字符。 ct_ord
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35
在“日志搜索”页签，单击进入设置详情页面，在索引配置页签的字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 单击即可查看一键
code查询具体情况。 LTS.0112 The count of database records exceeds the maximum value of %@，will delete %@ records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志，再插入新日志。
开启“保留原始日志”后，原始日志将作为content字段的值存储到云日志服务。同时在资源统计和计费时content字段均会统计在内。 开启“上传解析失败日志”后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到云日志服务。 结构化不支持的系统字段包括：groupName、logS
开启“保留原始日志”后，原始日志将作为content字段的值存储到云日志服务。同时在资源统计和计费时content字段均会统计在内。 开启“上传解析失败日志”后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到云日志服务。 结构化不支持的系统字段包括：groupName、logS
配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对
果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组合使用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改（增加、减少、覆盖）日期时间的值。 dt_add中weekday参数通常和dt_MO、dt_
split_part(x, delimeter, part) x：参数值为varchar类型。 delimeter：分隔符。 part：指定要返回字段的索引值。 split_to_map split_to_map函数用于使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后再使用指定的第二个分隔符进行第二次拆分。
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
同时，还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 字段过滤：从索引配置、结构化配置、最新日志获取。 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。 暂停：暂停日志消息的实时显示，页面定格在当前已显示的日志。 暂停后，“暂停”会变成“继续”，再次单击“继续”，日志消息继续实时显示。 父主题：
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
String 当字段type为"CRON"时取该字段。 最小长度：1 最大长度：1024 hour_of_day Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 DAILY：最小值：0，最大值：23 WEEKLY：最小值：0，最大值：23 day_of_week
同时，还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 字段过滤：从索引配置、结构化配置、最新日志获取。 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。 暂停：暂停日志消息的实时显示，页面定格在当前已显示的日志。 暂停后，“暂停”会变成“继续”，再次单击“继续”，日志消息继续实时显示。 父主题：
LIMIT上限为5000条。 不涉及。 字段值大小 结构化字段最大大小为16KB，超过部分不参与分析。 不涉及。 超时时间 分析操作的最大超时时间为30秒。 如果您的数据量远超LTS提供的分析规格，请您购买DWS服务，配置日志转储DWS，使用数据仓库分析。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。
String 当字段type为"CRON"时取该字段。 最小长度：1 最大长度：1024 hour_of_day 否 Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 DAILY：最小值：0，最大值：23 WEEKLY：最小值：0，最大值：23 day_of_week
添加的字段列表：<字段名称 : 字段内容> drop_keys Array of strings 删除的字段列表 source_keys Array of strings 字段重命名源字段名称列表 dest_keys Array of strings 字段重命名替换的字段名称列表
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