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自动识别机动车销售发票和二手车销售发票图片内的文本内容，并自动分辨两种类型返回结构化字段信息，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 承兑汇票 自动识别出承兑汇票图片中的关键字段, 并返回结构化字段信息。 银行回单识别 自动识别100+不同版式银行回单的全部信息，包括付款人、收款人相关账号、金额及交易信息等。
常见问题 什么情况下可以使用自定义模板？ 如何选取参照字段？ 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别字符出现错误如何优化？ 自定义模板OCR取消开通后，是否会将之前创建好的模板删除？ 父主题： 自定义OCR
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
表8 WordsListIem 参数 参数类型 描述 words String 文字块识别结果。 confidence Float 字段的平均置信度，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。
返回文本块坐标及单元格坐标信息，可选值包括： true：返回文本块和单元格坐标; false：不返回。 未传入该参数时默认为false，即不返回。 return_confidence 否 Boolean 返回字段识别置信度，小数点后四位。可选值包括： true：返回字段置信度; false：不返回。
现各种文档电子化。 证件类 OCR 证件类OCR（Card OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类 OCR 票据类OCR（Receipt OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。
t时，返回此字段。 name String 名。当响应字段"side"为front时，返回此字段。 last_name String 姓。当响应字段"side"为front时，返回此字段。 birth_date String 出生日期。 birth_place String 出生地。
confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 说明： 置信度中的相关字段均与返回值中的相关字段一一对应。 状态码： 400 表6 响应Body参数
增值税发票识别支持哪些发票 目前已经支持增值税专用发票和增值税普通发票（含电子普通发票）。卷式发票和通行费发票即将上线，并且支持发票备注、监制章、专用章、发票联次等字段。具体请参见增值税发票识别章节。 父主题： 产品咨询类
图1描述了按需计费OCR资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因按需OCR资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图1 按需计费OCR资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣
基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，详情请见创建应用。 提前准备模板图片以及训练分类器的数据集，其要求请见数据要求。
“删除”：单击“删除”，弹出“确认删除”对话框，单击“确认”，删除当前模板。 在“应用资产>自定义字段类型”页面下，可以查看自己定义的字段类型，也可单击“创建字段类型”，在此处创建新的字段类型，详情请见自定义字段类型。 父主题： 自定义OCR
amount_in_words String 大写票据金额。 旧版退票 confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 共享字段 text_location
点的顺序是左上角、右上角、右下角、左下角。如果原图找不到字段，返回空列表。 confidence Object 字段文字内容置信度，内容为字段-字符置信度对,如code:0.9999。这个数值为字段中每个字符置信度，格式为fp32，保留四位。若字段不存在则返回0.0。 状态码： 400 表6
方案概述 应用场景 该解决方案基于华为云文字识别服务增值税发票识别与发票验真技术构建，自动识别和录入增值税发票各字段信息，减少人工核算工作量，实现财税报销自动化。同时，自动接入国家税务机关发票查验平台进行发票真伪核验，降低企业人力查验成本，防止税务合规风险。支持增值税发票、增值税
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x
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