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limit 否 Integer 每页显示条数,最小值为1,最大值为1000,默认值为10。 addr 否 String 按客户端连接地址过滤。 sort 否 String 排序字段,指定会话列表ClientInfo中的一个值进行排序。 order 否 String 排序方式,asc:正序排序,desc:倒序排序。
AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK,也可以使用临时访问密钥中的AK/SK,但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段,字段值为临时访问密钥的security_token。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,在请求时将签名信息添加到消息头,从而通过身份认证。
缓存引擎:Redis和Memcached。 engine_version String 是 缓存版本。当缓存引擎为Redis时,该字段为必填,取值为3.0、4.0或5.0。当缓存引擎为Memcached时,该字段为可选,取值可为空。 capacity Float 是 缓存容量(G Byte)。 Redis3.0
dim_route String 参数解释: 维度的路由,结构为主维度名称,当前维度名称,例如: dim_name字段为dcs_cluster_redis_node时,这个字段的值为dcs_instance_id,dcs_cluster_redis_node。 取值范围: 不涉及。 表5
Unsupported CONFIG subcommand怎么办? DCS的Redis实例可以配合Spring_Session进行Session共享。DCS的Redis实例对接SpringCloud时,遇到如下错误信息: 图1 Spring Cloud报错信息 原因为出于安全考虑,DCS暂不支持
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
param_value String 配置参数值。 default_value String 配置参数的默认值。取值见表4“默认值”列。 value_type String 配置参数的值类型。取值见表4“参数类型”列。 value_range String 配置参数的取值范围。取值见表4“取值范围”列。
实例配置项数组。 表3 redis_config参数说明 字段 类型 必选 说明 param_id String 是 实例配置项ID。 param_name String 是 实例配置项名。 param_value String 是 实例配置项的值。 对于表3的参数值要求可参考表4。 请求示例
分布式锁的思路是:在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”,当每个系统需要加锁时,都向其获取一把锁,使不同的系统获取到的内容可以认为是同一把锁。 当前分布式加锁主要有三种方式:(磁盘)数据库、缓存数据库、Zookeeper。 使用DCS服务中Redis缓存实例实现分布式加锁,有几大优势:
String Redis缓存实例绑定的弹性IP地址。 如果未开启公网访问功能,该字段值为null。 publicip_id String Redis缓存实例绑定的弹性IP地址的id。 如果未开启公网访问功能,该字段值为null。 enable_ssl Boolean Redis缓存实例开启公网访问功能时,是否选择支持ssl。
令不生效,可以通过Redis-cli执行命令和查看数据,判断Redis命令执行是否异常。 以下列举两个场景: 场景一:通过设置key值和查看key值,即可判断该命令是否生效。 Redis通过set命令写String类型数据,但是数据未变化,则可以使用Redis-cli命令访问Redis实例,执行如下命令:
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
栏输入关键字即可。 在需要修改的配置参数对应的“参数运行值”列输入修改值。 各参数的详细介绍见表1,一般情况下,按照系统默认值设置参数即可。 表1 Redis缓存实例配置参数说明 参数名 参数解释 例外场景 取值范围 默认值 active-expire-num 定期删除过期键时随机检查key的数量。
zset-max-ziplist-value 当有序集合中各字段长度的最大值小于参数值时,使用ziplist编码格式,节约内存。 - 1~10000 64 latency-monitor-threshold 延时监控的采样时间阈值(最小值)。 当阈值设置为0时,不做监控,也不采样;当阈值设
zset-max-ziplist-value 当有序集合中各字段长度的最大值小于参数值时,使用ziplist编码格式,节约内存。 - 1~10000 64 latency-monitor-threshold 延时监控的采样时间阈值(最小值)。 当阈值设置为0时,不做监控,也不采样;当阈值设
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
但仅限于具有“expire”字段集的键,使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。 volatile-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于具有“expire”字段集的键。 volatile-tt