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json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
撤销审批：单击用户操作列的“撤销”可以取消已审批通过或已拒绝的用户权限，用户的“审批状态”从“已审批”变成“未审批”，或者从“已拒绝”变成“未审批”。 同意用户使用该资产：单击用户操作列的“同意”可以通过用户的申请，用户的“审批状态”从“未审批”变成“已审批”。 拒绝用户使用该资产：单击用户操作列的“拒绝”并填写拒
请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 config_name String 训练作业参数的名称。 config_desc String
Content-Type 是 String 该字段内容填为“application/json;charset=utf8。 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数
状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 header Array of strings 超参搜索某个trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索某个trial结果的每条数据列表。 请求示例 如以下查询trainin
-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。
-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。
2u", # 参考表3中specification字段 instance_count=2, envs=envs) # （可选）设置环境变量的值，如：envs = {"model_name":"mxnet-model-1"
训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。
表示消息的内容，类型为list。单图单轮对话content必须包含两个元素，第一个元素type字段取值为text，表示文本类型， text字段取值为输入问题的字符串。 第二个元素`type`字段取值为image_url， 表示图片类型，image_url字段取值为是输入图片的base64编码。 max_tokens
-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
描述 create_version 否 Boolean 创建任务时是否同步创建一个任务版本。可选值如下： true：创建任务时同步创建一个任务版本 false：创建任务时不创建任务版本（默认值） data_source 否 ProcessorDataSource object 数据来源，与inputs二选一。
数据的值。 used_steps 否 Array of strings 使用了这条数据的工作流节点。 delay 否 Boolean 延时参数标记。 表4 Constraint 参数 是否必选 参数类型 描述 attribute 否 String 条件属性，参数的某个字段值。 operator
Strength 设置SmoothQuant量化的迁移系数，仅“压缩策略”选择“SmoothQuant-W8A8”时才需要配置。建议使用默认值。 取值范围：0~1 默认值：0.5 压缩后模型权重保存路径 选择压缩后模型权重文件存放的OBS路径。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。
"display_name": "my-py3-tensorflow-env", "language": "python" } 按需添加env字段的值，可参考下述配置。其中，PATH中增加了该虚拟环境python包所在路径： { "argv": [ "/home/ma-user/
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