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56. 最后,智能机器人有多种清洁模式可供选择。 57. 例如,它可以执行扫地、吸尘、湿拖地等不同的清洁任务,或者针对特定区域进行深层清洁。 58. 这些不同的清洁模式可以满足您不同的需求,使您可以根据自己的喜好和家庭环境来选择最合适的清洁模式。 59. 总之,智能机器人为您提供了快速、高效和方便的家庭保洁服务。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ot-words 创建热词记录 GET /v1/{project_id}/digital-human-chat/hot-words 查询热词记录列表 GET /v1/{project_id}/digital-human-chat/hot-words/{hot_words_id} 查询配置热词记录详情
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击“确定”,弹出“视频制作任务中心”对话框。 可查看视频合成任务的进度,直至合成成功。 单击“合成成功”状态右侧的图标,进入视频详情页面,如图3所示。 单击“预览”,可以看到合成的视频。预览过程中,可全屏播放,或下载视频到本地。 图3 视频详情 如果用户对合成的视频不满意,可以参考下述步骤,进行二次制作,重新合成。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
它们可以帮助我们更好地理解和欣赏不同的文化,增加彼此之间的友谊和互相了解。 通过跨国旅游和文化节庆活动, 我们可以了解不同国家和地区的文化,这有助于我们更好地认识这个世界。 学术交流和教育合作也是非常重要的, 它们可以促进知识的共享和学术发展,同时也可以加强不同国家和地区的联系。 学习外语和翻译也是非常有用的,
算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系,实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词的视频内容。
command取值为START时,为必填项。 job_id 否 String body 请求标识ID,用于跟踪请求。 建议每次合成请求时,设置不同的值。 config 否 Conifg body 配置参数。 command取值为START时,为必填项。 表2 Config结构体 参数
调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/digital-human-business-cards/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参考获取项目ID。
分身数字人模型名称。该名称会作为资产库中分身数字人模型资产名称。 state String 任务的状态。 与MetaStudio Console上用户看到的状态映射关系如下: 待提交 WAIT_FILE_UPLOAD: 待上传文件 系统审核中 AUTO_VERIFYING: 自动审核中 MANUAL_VERIFYING:
可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
&languageSisHotWords, } hotWordsTypeHotWordsType:= model.GetHotWordsTypeEnumHotWordsTypeEnum().SIS request.Body = &model.CreateHotWordsReq{ SisHotWords:
该接口用于查询数字人名片制作任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/digital-human-business-cards 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参考获取项目ID。 表2 Query参数
UpdateHotWordsSwitchRequest request = new UpdateHotWordsSwitchRequest(); UpdateHotWordsSwitchReq body = new UpdateHotWordsSwitchReq();
该接口用于查询数字人名片制作任务详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/digital-human-business-cards/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参考获取项目ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-business-cards 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参考获取项目ID。 请求参数
该接口用于更新数字人名片制作任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-business-cards/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参考获取项目ID。