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函数如何访问MySQL数据库? 本章介绍如何访问MySQL数据库,具体操作步骤如下: 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中? 是,为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网,具体请参考函数配置VPC。 否,具体请参考如何配置外网访问?。 在函数模板中搜索mysql,根据使
使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 FunctionGraph的函数实例除了支持挂载SFS弹性文件系统外,也支持挂载ECS服务器共享出来的NFS共享路径,使用ECS更便于进行多租户的资源管理。 购买ECS服务器,其中以下几点需要注意:
使用函数访问Redis数据库 案例概述 准备 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数
如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据库? 对于依赖操作系统的包(以unixODBC为例),需要下载源码编译制作依赖包: 通过ecs控制台页面登录ecs机器(确保gcc、make工具安装完成),执行如下命令下载相关源码包。 wget 源码路径 若下载包为zip文件,执行如下命令进行解压:
复制一份将造成极大的存储空间浪费。该需求可以通过不同应用挂载同一个SFS文件系统解决,但在默认配置情况下会导致不同用户之间的推理操作和配置信息相互影响,此时您可以按照以下操作解决。 以下操作仍然以使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离中的两个用户user1、user2进行介
环境变量可以在不修改代码的情况下,将动态参数传递到函数,调整函数的执行行为。 应用场景 区分多环境:相同的函数逻辑,可根据部署环境的不同,配置不同的环境变量以区分。例如,通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密:函数中访问其他服务的认证信息,例如账号和密码,ak/sk,可通过配置加密环境变量,在代码中动态获取,保证敏感数据的安全。
FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题: 使用函数访问Redis数据库
设置以下信息。 触发器类型:选择“云数据库 GeminiDB Mongo”。 GeminiDB Mongo:选择已创建的GeminiDB实例。 密码:GeminiDB数据库实例管理员rwuser的密码。 数据库:输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库,不能使用。
始化超时时间”为“60s”,“函数初始化入口”为index.initializer。 图7 初始化配置 父主题: 使用函数访问Redis数据库
Administrator”权限的FunctionGraph云服务委托,配置委托权限请参见配置委托权限。 父主题: 使用函数访问Redis数据库
服务(LTS)的对接,支持在LTS服务中配置告警,LTS支持日志告警实时监控函数日志中出现的异常信息。 父主题: 使用函数访问Redis数据库
调试函数 我们可以在函数代码详情页“配置测试事件”和“测试”中在线调试函数,如下: 图1 在线调试函数 父主题: 使用函数访问Redis数据库
示例代码 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 连接DCS集群实例 代码解读 父主题: 使用函数访问Redis数据库
“添加文件”添加redis-4.6.0.zip包,运行时语言选择“Python3.9”,最后单击确认。 父主题: 使用函数访问Redis数据库
误次数指标。 使用复杂度过高命令,导致CPU耗尽,函数执行时间变长,体现在运行时间-最大运行时间指标。 父主题: 使用函数访问Redis数据库
为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包,可以执行如下命令。 npm install mysql --save 可以看到当前目录下会生成一个node_modules文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip -rq mysql-node8.10.zip
为Python 2.7安装PyMySQL依赖包,并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下,可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后,执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到si
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题: 示例代码
函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库? 函数如何访问Redis? 函数无法通过VPC连接对应的Redis? 如何配置外网访问?
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):