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导出数据的储存路径（当前仅支持将数据存储在OBS上）。另外，“export_mode”配置为“errorifexists”时，该路径下的文件夹须不存在，如请求样例中的“test”文件夹。 data_type 是 String 导出数据的类型，目前API支持csv和json格式数据。 database_name
String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时，不需要提供此参数。 conf 否 Array of objects 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项： dli.sql.join.preferSort
BS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。其中，“桶名”可以自定义。“/jobs/logs/作业id开头的目录”为固定格式。 在作业列表中，单击对应的作业名称，然后在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。
String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”，指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。
前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4
DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。 表1 权限矩阵 分类 SQL语句 权限 说明 Database DROP DATABASE db1 database.db1的DROP_DATABASE权限 - CREATE TABLE tb1(...) database.db1的CREATE_TABLE权限
使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache
string1 匹配 string2 返回 TRUE； 如果 string1 或 string2 为 NULL 返回 UNKNOWN。 如果需要可以定义转义字符。尚不支持转义字符。 string1 NOT LIKE string2 [ ESCAPE char ] BOOLEAN 如果 string1
string_func 字符串函数。 aggregate_func 聚合函数。 window_func 分析窗口函数。 user_define_func 用户自定义函数。 general_binary_operator 普通二元操作符。 general_unary_operator 普通一元操作符。 (
DATABASES与SCHEMAS是等效的，都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题： 数据库相关
maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true：
隔的参数请参考Hudi官网。 run compaction on <database name>. <table name>; // 执行Compaction计划 run clean on <database name>. <table name>; // 执行Clean操作
多个ID以逗号分隔。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf
"process": 0.0, "name": "rds", "connection_url": "", "cluster_name": "", "service": "RDS", "create_time": 1652701307460
SQL作业优先级 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择要待配置的作业，单击操作列下的编辑。 单击“自定义配置”。 在“自定义配置”中输入如下语句，先开启动态扩缩容功能，再设置作业优先级。 对于Flink作业，必须先设置flink.dli.job.scale
concat_ws(string0, array(varchar)) → varchar 描述：将数组中的元素以string0为分隔符进行串联。如果string0为null，则返回值为null。数组中的任何null值都将被跳过。 select concat_ws(NULL,ARRAY['abc']);--NULL
目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。 PARTITION BY：OVER 窗口可以定义在一个分区表上。PARTITION BY 子句代表着每行数据只在其所属的数据分区进行聚合。 范围（RANGE）定义：范围（RANGE）定义指定了聚合中包含了多少行数据。范围通过
转换前时区。时区的格式应该是缩写如“PST”，全名如“Country A/City A”，或自定义ID如“GMT-08:00”。 string3 STRING 转换后时区。时区的格式应该是缩写如“PST”，全名如“Country A/City A”，或自定义ID如“GMT-08:00”。 示例 测试语句 SELECT
CREATE SCHEMA CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION obs_path] [WITH DBPROPERTIES (prop
Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为IMPORT、EXPORT和QUERY的作业才有“database_name”属性。 table_name String 记录其操作的
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