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string_split string_split函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
Table Information Database: default
Read & Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法，但是一些特定的功能对Hive版本有依赖，请参考Hive 版本。 例如，更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始，
HISTORY FOR TABLE：查看备份数据。 PARTITION：指定分区列。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关 介绍提交Spark作业、取消Spark作业、删除Spark作业等Python
参数名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明： 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数，例如SQL为：select * from db1.t1。 SQL里面
TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据
PARTITIONS：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：^(
timestamp3, unix_timestamp(timestamp1) as date3_unix_timestamp from database_t;输出： +------------+-------------------------+-------------------
tableNamePattern, String types[]) 该方法不采纳Catalog参数，schemaPattern对应DLI服务的database的概念。 ResultSet getTableTypes() ResultSet getSchemas() ResultSet getSchemas(String
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。
VERSION：指定版本号。具体的版本号可以通过SHOW HISTORY命令获取，详情请参考查看多版本备份数据。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value
id, 'a2', '2021-01-03' as dt, '19' as hh; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 INSERT_INTO_TABLE 细粒度权限：dli:table:insertIntoTable 由LakeFo
TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 obs桶多版本回收站目录
col_name_list]] [LIMIT number]; 关键字 表1 SELECT关键字说明 参数 描述 ALL ALL关键字用于返回数据库所有匹配的行，包括重复的行。ALL关键字的后面只能跟*，否则执行语句会出错。 ALL是SQL语句的默认行为，通常不会被明确写出，如果不指定
precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: //通
小文件过多：当一个表中的小文件过多时，可能会造成Driver内存FullGC。 登录DLI控制台，选择SQL编辑器，在SQL编辑器页面选择问题作业的队列和数据库。 执行以下语句，查看作业中表的文件数量。“表名”替换为具体问题作业中的表名称。 select count(distinct fn) FROM
connections/{connection_id} {project_id}信息请从获取项目ID获取。 查询参数说明详情，请参见创建数据库（废弃）。 请求示例 描述：查询项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1下连接ID为2a620c33-5
parquet-jackson-1.12.2.jar commons-text-1.10.0.jar jetty-io-9.4.41.v20210516.jar postgresql-42.3.5.jar commons-validator-1.7.jar jetty-rewrite-9.4.43.v20210629
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