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可用性定义 可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示:
化数据。结构化数据包含各类数据库,例如MySQL数据库、MongoDB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑,包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务,很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在
复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS) 基于Elasticsearch
目标数据库 最佳实践在线文档 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 华为云GaussDB(for MySQL) 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 其他云MongoDB 华为云DDS
2000K 5ms OBS TB级 千万级 10ms+ 成本优化 存储类型的选择还需考虑成本因素,在满足业务性能要求的情况下降低存储成本。 满足业务性能要求的情况下,优先选择存储单价低的存储服务。 按规格计费的存储(EVS及SFS Turbo)做好业务增量预测和容量监控告警,建议
AZ整体宕机情况,确保集群始终有一份完整的副本确保数据高可用。 图6 中间件层Sorl高可用设计示例 数据层- MySQL高可用 主备实例跨AZ部署,借助原生MySQL主从复制同步能力实现主备间数据同步。 主备实例以VIP对外提供服务,自身IP不对租户开放。 主备秒级切换,主备切
导出源端HIVE元数据,导入华为云MRS-Hive 外置元数据MySQL 使用华为云DRS服务同步MySQL中的元数据到云上RDS 存量数据 Hive历史数据存放在HDFS 使用华为云CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务或华为云OBS存储(存算分离场景) Hbase历史数据 使用华为云
Redis服务一般分为两种大的场景:缓存和数据库存储。在缓存时,一般不用进行迁移数据,大多数场景都是重新在华为云SQL数据库中重新缓存。一般迁移数据都是针对的Redis作为数据库存储使用的场景,其中在web场景下的缓存session时,也可以不用迁移,当客户端重新登录时会在华为云DCS中再一次存储。 离线备份导入
已适配ARM的大部分应用场景 鲲鹏内存优化型 鲲鹏 km 与m系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 数据库/内存数据库 鲲鹏超高I/O型 鲲鹏 ki 与i系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 大数据/缓存数据库 鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏 kai 与ai系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 深度学习、科学计算、CAE
以跨AZ集群部署,单AZ的故障不影响业务运行; RDS for MySQL采用主备部署方式,主备实例之间的数据实时同步,如果主实例出现故障,备实例可以快速升为主实例; Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶,应对数据误操作之后的风险;
数据库检查项 数据库相关 检查华为云数据库端口是否和生产保持一致 是 否 数据库相关 检查NTP时钟设置是否一致 是 否 数据库相关 检查中间件Reids数据迁移任务状态正常,无异常报错或告警(包含回退任务) 是 否 数据库相关 检查DRS-mysql数据迁移任务状态‘增量迁移中’,
云基础设施管理员 负责云平台上存储、虚拟机、操作系统等基础设施的日常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率,确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障,保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。
ockerfile定义容器镜像的构建过程,包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理:如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能,可以使用容器编排工具,如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具,定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置:配置容器之间的
将IDC机房或其他公有云的HBase集群中的数据迁移到华为云MRS服务。HBase会把数据存储在HDFS上,主要包括HFile文件和WAL文件,由配置项“hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径,华为云MRS的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。HBase自带的一些机制和工具命令也可以
数据调研主要包括如下方面: 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量,用于评估历史数据迁移周期; 日增量数据,用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y TB 数据分层
云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下,组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件,包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下,IT基础设施的建设和运维由云
IP地址 Redis Kafka MQ MySQL Mongo 内部/外部域名 WAF 备注 也可参考下图绘制应用的部署架构图: 调研方式如下图所示: 图1 调研方式 调研技术组件的详细信息 调研单个应用的部署架构所涉及的各个技术组件(包括主机、数据库和中间件等)的详细信息,包括资源规格、版本、容量、配置等,如下表格所示。
云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。
间件层和数据层迁移到云端的过程,迁移策略采用Rehost或Replatform,不含Refactor(应用改造),数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程: 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组,一个迁移批
什么是云运营模式 在云计算技术出现之前,企业已经建立了IT运营模式用来定义IT如何支撑业务发展。狭义上的IT运营模式是指企业管理和运营其IT资源、服务和基础设施的方式,它涉及到如何有效地配置、管理和优化IT资源,旨在提升性能和效率、降低成本、增强灵活性,以支持企业的业务目标和战略