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classNo=102 删除分区。 本节操作介绍按指定筛选条件删除分区。无需指定筛选条件请参考删除分区。 本示例与删除分区不可混合使用。请区分此处关键字“partitions”与删除分区的关键字“partition”。 示例1:按指定筛选条件删除分区(该操作仅适用于OBS表),使用AND语句删除分区数据。
在原有程序包类的基础上新增了类,新创建的函数指定为新增的类,包名不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1,指定类名C1,Jar包名J1。 J1的Jar包中新增了类C2,C1保持不变,新创建自定义函数F2,指定类名C2,Jar包名J1。因为是第一次创建指定C2的函数,这时该F2函数不能立即生效。
classNo=102 删除分区。 本节操作介绍按指定筛选条件删除分区。无需指定筛选条件请参考删除分区。 本示例与删除分区不可混合使用。请区分此处关键字“partitions”与删除分区的关键字“partition”。 示例1:按指定筛选条件删除分区(该操作仅适用于OBS表),使用AND语句删除分区数据。
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
支持基于作业优先级动态调整作业的使用资源。 仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外,还提供开箱即用的connector,包括数据库(RDS、GaussDB)、消息队列(DMS)、数据仓库(DWS)、对象存储(OBS) 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。
Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序? Spark作业访问MySQL数据库的方案 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle
队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
本示例通过创建PostgreSQL CDC源表来监控Postgres的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS Postgres实例。本示例创建的RDS Postgres数据库版本选择为:11。 具体步骤可参考:RDS PostgreSQL快速入门。
f-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。 执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE DATABASE_NAME
ka实例和Kafka的磁盘存储空间。 了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储(可选)收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的可视化组件,快速定制数据大屏。
返回的数据条数,取值需要大于等于0,默认返回所有数据。 keyword 否 String 数据库名过滤关键字,模糊匹配,获取数据库名含有该关键字的所有数据库。 tags 否 String 数据库标签。格式为“key=value”,例如: 单标签场景: GET /v1.0/{project_id}/databases
maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true:
队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。 结果表:Flink作业输出的结果数据表,将每条实时处理完的数据写入的目标存储,如 MySQL,HBase 等数据库。 示例: Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表,通过
端口/数据库名",例如:"jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres",获取方式请参考“图 DWS集群信息”。 说明: DWS的连接地址格式为:"协议头://访问地址:访问端口/数据库名" 例如: jdbc:postgresql://
SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 当前DLI不支持指定部分列字段进行表数据插入,执行插入操作需要所有表字段数据一起插入。 父主题: 作业开发
系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式,此处应为 'debezium-json'。
SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink