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使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件 问题现象 使用自定义镜像创建训练作业，出现如下报错，提示找不到运行的主文件：no such file or directory。 原因分析 根据报错提示可以判断是运行命令的启动文件目录不正确导致运行失败。 处理方法 需要排查执行命令的启动文件目录是否正确，具体操作如下：
服务启动失败 问题现象 当服务事件中出现如下事件时，表示容器启动失败。 图1 服务启动失败 原因分析 服务启动失败的原因比较多样，可能有如下几种情况： AI应用本身问题，无法启动 镜像中配置的端口错误 健康检查配置有问题 模型推理代码customize_service.py编写有问题
ascendfactory-cli方式启动（推荐） 相对于之前demo.sh方式启动（历史版本）的启动方式，本章节新增了通过benchmark工具启动训练的方式。此方式训练完成后json日志或打屏日志直接打印性能结果，免于计算，方便用户验证发布模型的质量。并且新的训练方式将统一管
Ascend-Powered-Engine框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。 Ascend-Powered-Engine框架支持多种启动方式来启动“启动文件”，默认是基于“RANK_TABLE_FILE”启动，也可以通过配置“MA_RUN_METHOD”环境变量使用其他方式来启动。MA_RUN_MET
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型（包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......）的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。
启动Notebook实例 功能介绍 启动Notebook实例。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data
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如何通过docker镜像启动容器？ Notebook保存后的镜像有Entrypoint参数，如图1。Entrypoint参数中指定的可执行文件或命令会覆盖镜像的默认启动命令，Entrypoint中指定的执行命令内容不在镜像中预置，在本地环境通过docker run启动通过Noteboo
启动智能任务 功能介绍 启动智能任务，支持启动“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定请求体中的“task_type”参数来启动某类任务。数据路径或工作路径位于KMS加密桶的数据集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的
使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json 文件。 步骤二：修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件，启动训练前需修改Yaml配置文件，Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_
I服务的API接口启动在线推理服务方式。 推理请求测试 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见启动在线推理服务。 通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。如果启动服务未添加serve
服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？ 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败。 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败，原因可能有两种： 镜像健康检查配置问题 模型健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查，查看健康检查接口失败的具体原因。
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