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在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”。 执行如下操作，启动或停止弹性节点Server。 启动弹性节点Server：单击“操作”列的“启动”。只有处于“已停止/停止失败/启动失败”状态的弹性节点Server可以执行启动操作。 停止弹性节点Server：单击“操作”列的“停止”，
启动停止边缘节点服务实例 功能介绍 启动停止边缘节点服务实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/servic
务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 选填参数，指定模型的启动命令，您可以自定义该命令。 如果使用预置的AI引擎，如果启动命令没有填写，会使用默认的启动命令，默认的启动命令见表1。如果填写了启动命令，新填写的启动命令覆盖默认启动命令。 说明： 包含字符$，|，>，<，`，
服务启动后，状态断断续续处于“告警中” 问题现象 预测流量不大但频繁出现以下报错 Backend service internal error. Backend service read timed out Send the request from gateway to the
本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 使用PyTorch预置框架功能，通过mp.spawn命令启动 使用自定义镜像功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch.distributed.run命令启动 创建训练作业
实例重新启动后，Notebook内安装的插件丢失 请使用镜像保存功能。 父主题： VS Code使用技巧
工作流运行页面：单击右上角的“启动”按钮，出现启动Workflow询问弹窗，单击“确定”。 工作流参数配置页面：单击右上角的“启动”按钮，出现启动Workflow询问弹窗，单击“确定”。 启动Workflow后，运行过程中将会按需收费，请关注实例状态，完成后的工作流请及时停止，避免产生不必要的费用。
txt”文件。“代码目录”的结构如下所示： |---模型启动文件所在OBS文件夹 |---model.py #模型启动文件。 |---pip-requirements.txt #定义的配置文件，用于指定依赖包的包名及版本号。 “pip-requirements
服务部署、启动、升级和修改时，镜像不断重启如何处理？ 原因分析 容器镜像代码错误 解决方法 根据容器日志进行排查，修复代码，重新创建AI应用，部署服务。 父主题： 服务部署
服务部署、启动、升级和修改时，拉取镜像失败如何处理？ 原因分析 节点磁盘不足，镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像，减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题，请联系系统管理员处理。 父主题： 服务部署
当单个节点运行失败时，用户可以通过重试按钮重新执行当前节点，无需重新启动工作流。在当前节点的运行状况页面，单击“重试”。在重试之前您也可以前往权限管理页面修改配置，节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。 停止 单击指定节点查看详情，可以对运行中的节点进行停止操作。 继续运行
问题现象 启动tensorboard后，打开tensorboard提示502 bad gateway，或者偶现502 bad gateway。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 启动tensorboard对应的summary目录错误，导致tensorboard启动失败。 启动
专属资源池下的在线服务停止后，启动新的在线服务，提示资源不足 停止在线服务后，需要等待几分钟等待资源释放。 父主题： Standard资源池
非必填。默认值为8192。 Step2 启动训练脚本 请根据表1修改超参值后，再启动训练脚本。 单机启动 以GLM3-6B为例，单机训练启动样例命令如下，以自己实际为准。 进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。
创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed 代码目录。 图1 创建训练作业 若镜像使用使用基础镜像（二选一）中的基础镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-
创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-use
创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-use
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创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-use
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