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Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎：MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本：5.7。 已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。
重启/扩容/缩容队列 功能介绍 该API用于重新启动队列、扩容队列、缩容队列。 只有SQL类型的队列支持重启，且重启的时候队列的状态必须是可用状态（执行SQL作业成功后队列状态才是可用状态）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1
名.表名"。 说明： 如果数据库和表不存在，请先创建数据库和表，否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com.mysql.jdbc.Driver"，访问PostGre集群请填写："org
创建OBS表时怎样指定OBS路径 场景概述 创建OBS表时，OBS路径须指定到数据库下的具体表层路径。路径格式为：obs://xxx/数据库名/表名。 创建OBS表更多语法介绍请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 正确示例 CREATE TABLE `di_selle
SQL语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 创建DLI表相关语法
appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING
情可以参考Flink作业调优。 图3 自定义配置 单击“保存”，保存作业和相关参数。 单击“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格和费用后，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列
CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用
查看指定表所有列 功能描述 查看指定表中的所有列。 语法格式 1 SHOW COLUMNS {FROM | IN} table_name [{FROM | IN} db_name]; 关键字 COLUMNS：表中的列。 FROM/IN：指定数据库，显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别，可替换使用。
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
无 String 指定要使用的连接器，当前固定为'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时，格式为：jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时，格式为：jdb
查看指定表所有列 功能描述 查看指定表中的所有列。 语法格式 1 SHOW COLUMNS {FROM | IN} table_name [{FROM | IN} db_name]; 关键字 COLUMNS：表中的列。 FROM/IN：指定数据库，显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别，可替换使用。
LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 canal-json.database.include 否 (none) String 仅读取指定数据库的 changelog 记录（通过对比 Canal 记录中的 "database" 元数据字段）。 canal-json
志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息，如果没有，请参考DL
中作为只读（虚拟）meta 列声明。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Maxwell记录中的数据库字段（如果可用）。 table STRING NULL 源数据库中的表。对应于Maxwell记录中的表字段（如果可用）。 primary-key-columns
配置项为OPTIONS('DELIMITER'=',')时，可以指定分隔符，默认值为“,”。 对于CSV数据，支持如下所述分隔符： 制表符tab，例如：'DELIMITER'='\t'。 支持通过unicode编码指定分割符，例如：'DELIMITER'='\u0001'。 单引号（'），单引号必须在双引号（"
LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 canal-json.database.include 否 (none) String 仅读取指定数据库的 changelog 记录（通过对比 Canal 记录中的 "database" 元数据字段）。 canal-json
时，则会表示为 0.000000027。 canal-json.database.include 否 (none) String 一个可选的正则表达式，通过正则匹配 Canal 记录中的 "database" 元字段，仅读取指定数据库的 changelog 记录。正则字符串与 Java 的
查看指定表所有分区 功能描述 查看指定表的所有分区。 语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。
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