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appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表,填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
查看指定表所有列 功能描述 查看指定表中的所有列。 语法格式 1 SHOW COLUMNS {FROM | IN} table_name [{FROM | IN} db_name]; 关键字 COLUMNS:表中的列。 FROM/IN:指定数据库,显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别,可替换使用。
无 String 指定要使用的连接器,当前固定为'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时,格式为:jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时,格式为:jdb
志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息,如果没有,请参考DL
中作为只读(虚拟)meta 列声明。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Maxwell记录中的数据库字段(如果可用)。 table STRING NULL 源数据库中的表。对应于Maxwell记录中的表字段(如果可用)。 primary-key-columns
LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 canal-json.database.include 否 (none) String 仅读取指定数据库的 changelog 记录(通过对比 Canal 记录中的 "database" 元数据字段)。 canal-json
本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Fl
时,则会表示为 0.000000027。 canal-json.database.include 否 (none) String 一个可选的正则表达式,通过正则匹配 Canal 记录中的 "database" 元字段,仅读取指定数据库的 changelog 记录。正则字符串与 Java 的
无法获取准确的Checkpoint。 单击右上角“保存”,保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”,进入“启动Flink作业”页面,确认作业规格和费用,单击“立即启动”,启动作业。 启动作业后,系统将自动跳转到Flink作业管理页面,新创建的作业将显示在作业列表中,在“状态”列中
建议使用临时AK/SK,获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink
查看指定表所有分区 功能描述 查看指定表的所有分区。 语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
步骤3:创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台,在“实例管理”界面,选择已创建的RDS MySQL实例,选择操作列的“更多 > 登录”,进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”,即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面,单
Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 问题现象 使用Flink作业输出流写入数据到了OBS中,通过该OBS文件路径创建的DLI表进行数据查询时,无法查询到数据。 例如,使用如下Flink结果表将数据写入到OBS的“obs://obs-sink/car_infos”路径下。
分区表不支持设置分区级的生命周期,仅支持表级别的生命周期管理。 生命周期回收为每天定时启动,扫描全量分区。 生命周期回收为每天定时启动,扫描全量分区的最后一次表数据被修改的时间(LAST_ACCESS_TIME)需要超过生命周期指定的时间才回收。 假设某个分区表生命周期为1天,该分区数据最后一次被修
取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle
每个作业的创建时间。 开始时间 Flink作业开始运行的时间。 运行时长 作业运行所消耗的时间。 操作 编辑:编辑已经创建好的作业。 启动:启动作业并运行。 更多 FlinkUI:单击后,将跳转至Flink任务运行情况界面。 说明: 如果是新建队列,在该队列提交作业后,如果立即单