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您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts在同一个区域。如何查看OBS桶与ModelArts的所处区域，请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件少（少于100个），建议您使
/usr/bin/nvidia-uninstall sudo /usr/local/cuda-11.7/bin/cuda-uninstaller 验证是否卸载完成。 nvidia-smi nvcc -V dpkg -l | grep peer dpkg -l | grep fabricmanager
--quiet --yes -n my-env python=3.6.5 创建完成后，执行conda info --envs命令查看现有的虚拟环境列表，可以看到my-env虚拟环境： sh-4.4$conda info --envs # conda environments: # base
sparsity：可选，剪枝稀疏度，稀疏度越大剪枝压缩率越高，默认0.1。 memory_efficient：可选，优化剪枝过程中的显存使用，推荐传入。 eval：可选，是否进行压缩后模型的PPL评估。如果输入此参数，在wikitext2以及c4数据上进行PPL计算。 具体的代码示例如下。 GPU=0 SPARSITY=0
"inputs"中"name"为"text_input"的元素代表输入，"data"为具体输入语句，本示例中为"what is machine learning"。 "inputs"中"name"为"max_tokens"的元素代表输出最大tokens数，"data"为具体数值，本示例中为64。
用户画像分析，实现精确营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 声音分类 声音分类项目，是识别一段音频中是否包含某种声音。可应用于生产或安防场景的异常声音监控。 文本分类 文本分类项目，识别一段文本的类别。可应用于情感分析或新闻分类等场景。 父主题：
如果验证自定义镜像功能成功，结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。 完成自定义镜像上传后，您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为模型 参考从容器镜像中选择元模型导入元模型，您需要特别关注以下参数： 元模型来源：选择“从容器镜像中选择”
如果验证自定义镜像功能成功，结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。 完成自定义镜像上传后，您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为模型 参考从容器镜像中选择元模型导入元模型，您需要特别关注以下参数： 元模型来源：选择“从容器镜像中选择”
请确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域，例如：都在华北-北京四站点。不支持跨站点访问OBS桶。具体请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 请确认操作Notebook的账号有权限读取OBS桶中的数据。如没有权限，请参见在ModelArts的Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？。
py”中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置，用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow TfServingBaseService
18.0-147.5.1.6.h934.eulerosv2r9.x86_64) 2.0 (SP9x86_64)' 执行后查看默认启动的内核版本是否和上述设置的相同： [root@Server-ddff ~]# grub2-editenv list saved_entry=EulerOS
/pretrain_gpt2.sh & 图3 开始预训练 实时查看训练日志，监控程序。 tail -f nohup.out 如果显示如下信息， 表示模型训练完成。 图4 模型训练完成 在训练过程中观察单GPU卡的利用率，如下： 图5 GPU利用率 查看生成的模型checkpoint。
onda环境和一个基础Conda环境python（不包含任何AI引擎），如预置Mindspore所对应的Conda环境如下： 用户可以根据是否使用AI引擎参与功能调试，并选择不同的Conda环境。 Notebook：是一款Web应用，能够使用户在界面编写代码，并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。
更多 自动学习 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习项目中，如何进行增量训练？ 更多 训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？ ModelArts训练好后的模型如何获取？
中，请创建命名为“test-modelarts”的桶，并创建如表1所示的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途 obs://test-modelarts/ascend/demo-code/
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