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redis缓存不存在的属性反序列化 问题描述 redis在存入的时候，如果对象中存在is开头的方法，但是又没有具体的属性。那么在存入的时候，会将auth转换为一个属性存入缓存当中，在反序列化的时候就会报反序列化失败。 public boolean isAuth(){ return
鼠标悬浮在待更新的物料包上，将显示操作图标。 图1 显示操作图标 单击更新按钮，进入更新物料包页面。 单击“点击上传”，重新上传本地已打包好的物料包。 重新上传物料包需注意： 重新上传物料包前需删除原文件，否则上传失败。 更新的物料包名称需与原文件物料包名称一致。 更新的版本号自动递增，例如更新前版本号为0
Definition Language），是SQL（结构化查询语言）的一部分，用于定义和管理数据库的结构。导入DDL通常指的是将数据库结构定义导入到数据库管理系统中，以便创建或修改数据库的模式。 本章节将为您介绍一系列核心DDL标签，帮助简化您的开发流程并提高编辑效率。 注意事项
询缓存，如果缓存存在则返回缓存结果，如果缓存不存在则执行目标业务代码。 当使用缓存优先时clientcontrol的处理逻辑如下： 读取缓存，判断是否是性能缓存。 如果是性能缓存，直接将性能缓存当结果返回。 如果不是性能缓存，执行原方法。 如果原方法执行成功，更新缓存，返回结果。
量更新、批量查询、批量删除和自定义查询。默认值为新增、更新、删除、查询和批量查询。 对象版本化：通过版本号的机制实现的乐观锁功能。开启此功能时，会在表中自动添加一个devspore_verion的字段来记录版本。在更新操作时会检查当前版本号和DB中的版本号是否一致，一致则更新数据
操作：对新建的对象可执行哪些操作，如新增、更新、删除、查询、批量新增、批量更新、批量查询、批量删除和自定义查询。默认值为新增、更新、删除、查询和批量查询。 对象版本化：通过版本号的机制实现的乐观锁功能。开启此功能时，会在表中自动添加一个devspore_verion的字段来记录版本。在更新操作时会检查当前
通过导入DDL文件实现业务设计 本章节指导您如何通过导入DDL文件来实现业务设计。DDL文件不仅定义了数据库的结构，还确保了数据的完整性和一致性，为业务应用提供了坚实的基础。 DDL文件设计 根据业务模型，完成DDL文件设计，DDL标签使用可参考DDL标签使用指南。 示例： CREATE
BO（AstroPro会自动创建ROOTED表引用字段，并创建外键关联ROOTED表），SHARDING表的分库策略和ROOTED必须保持一致。 单库对象（SINGLE）：单表，不进行分库，也不是广播表，仅在一个数据库实例中存在。 表名：设置BO对象在数据库中的表名。 字段：编辑对象的字段。单
如果使用的是Spring数据库，则使用shardingsphere的读写分离模式。 读写分离数据库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w)：数据库开启读写分离，并且开启Redis缓存。 数据库分库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w)：支持数据库分库，分库数量及规则自定义，并且开启Redis缓存。
包括用户（User）、订单（Order）和订单详情（OrderDetail）三个业务对象，且三个对象之间存在聚合关系，即用户存在时，订单才会存在，订单存在时，订单详情才会存在。同时一个用户可以关联多个订单，订单通过单号进行标识，一个订单又可以关联多个商品，例如手机、耳机等，商品可
BO：业务对象，业务对象映射到服务中的一个实体，对应数据库中的一张表。 Abstract BO：抽象对象，不能实例化，没有对应的数据库表，需要和业务对象有个继承的操作。例如，业务对象A继承一个抽象对象B，则B中的字段都会被A继承过来。 Value Object：值对象，不能单独存在，需要和业务对象建立聚合的关系。
是两个不同的业务对象间产生关联，而树递归的双方为相同的对象类型，存储在同一张表中，递归关系的双方可以抽象成父子关系。树递归中，一个对象最多存在一个父对象，类似于数据结构中的树结构。创建树递归后，在数据库中会增加一个parentId字段，用来指向父节点。 图1 新增parentId字段
通常情况下，一个应用不是一个单独的服务，可能由多个服务共同组成。这些服务之间可能存在一些跨服务的调用，此时就需要通过添加依赖服务，把这些服务的客户端集成过来。添加依赖服务前，请确保依赖服务的“是否生成客户端”按钮已启用。 图1 开启“是否生成客户端”配置 在服务依赖中，选择当前服务依赖的服务。 图2
delete：删除的资源id。 originDo Object api被调用前do对象（一般从数据库取出）。 add：为null。 update：修改前数据库中的原始对象。 delete：删除前数据库中的原始对象。 targetDo Object api想要设置的do对象的克隆对象（对其进行修改不会持久化）。
deleteOrderByIds。 className 该方法所在类全限定名。 contextMap null。 更新操作：此示例表示可对名为Order的metaBO更新操作做统一的操作前认证、鉴权，操作后消息发送、缓存更新、审计等。 /** * UpdateOrderById Method * * @param
下拉框中选择模板框架。 选择是否开启客户端。 图3 设置模板基本配置 选择模板的参考架构。 图4 选择参考架构 数据库设置。 图5 设置数据库 数据库：选择数据库的类型，支持MySQL、PostgreSQL和GaussDB。 分库策略：选择数据的分片算法。参考架构选择“数据库分库+分布式缓存”时，需要设置。
BO：业务对象，业务对象映射到服务中的一个实体，对应数据库中的一张表。 Abstract BO：抽象对象，不能实例化，没有对应的数据库表，需要和业务对象有个继承的操作。例如，业务对象A继承一个抽象对象B，则B中的字段都会被A继承过来。 Value Object：值对象，不能单独存在，需要和业务对象建立聚合的关系。
系统首先尝试获取缓存。如果缓存存在，判断当前缓存的存在时间是否小于一定时间，小于则直接返回缓存中的数据，否则执行请求下游服务的操作，请求成功，更新缓存，返回结果。请求失败，直接返回获取缓存结果。如果缓存不存在，执行请求下游服务的操作，请求成功，更新缓存，返回结果，请求失败，抛出异常。
包括用户（User）、订单（Order）和订单详情（OrderDetail）三个业务对象，且三个对象之间存在聚合关系，即用户存在时，订单才会存在，订单存在时，订单详情才会存在。同时一个用户可以关联多个订单，订单通过单号进行标识，一个订单又可以关联多个商品，例如手机、耳机等，商品可
应用场景 新服务构建 应用场景 应用场景复杂，缺乏软件架构设计能力，以及微服务开发能力。 开发能力不足，缺乏编码规范和安全编码意识。 对云上数据库、中间件和存储等服务不了解，缺乏云上服务对接能力。 价值 根据用户的诉求，快速帮助用户生成满足DDD领域驱动设计的框架代码，并且内置稳定的
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