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Doris的Hive外表自带create catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive表数据在OB
的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。
确定费用以及资源配额后，单击确定。 磁盘扩容状态 表1 磁盘扩容任务状态说明 状态 说明 磁盘扩容中（任务状态） 表示集群正在扩容中。 服务中（集群状态） 当集群扩容成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 磁盘扩容失败（任务状态） 表示扩容失败。 查看磁盘扩容信息 单击确定后，集
CloudTable数据进行删除，导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法？ 问题现象 查询CluodTable表内的数据，出现count值和list数据条数不一致的情况，频繁出现数据丢失的问题，项目运行中，还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法
default_cluster; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table
查询数据 功能介绍 查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据； 查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
副本机制：ClickHouse利用Zookeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated系列引擎）实现了副本机制。用户在创建表时，可指定存储引擎，选择该表是否进行复制。 简单易用：通过控制台分钟级构建ClickHouse分析集群，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。
将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
通过CloudTable管理面开启冷热分离特性。 开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面，在集群购买页面选择Doris数据库引擎并勾选是否开启冷热分离按钮，创建后的集群就开启了冷热分离特性。
概述 欢迎使用表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）。表格存储服务为用户提供专属集群，即开即用，适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。 CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量(半)结构
在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数
标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HB
使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
port：端口号（在集群详情页面查看）。 user：创建集群时创建的用户名。 database：数据库名。 password：创建集群时，创建的密码。 select * from：后面跟数据表。 ./parquet_no_ssl.parquet：代表parquet格式文件导出路径，路径自定义。 config-file
[POPULATE] AS SELECT ... 表1 参数说明 参数 说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 Materialized_name 物化视图名。 TO[db.]name 将物化视图的数据写入到新表中。 [ON CLUSTERClickHouse集群名]
于传统数据仓库。 背景信息 假定这是一张学生成绩表信息，使用客户端实现业务操作： 创建用户信息表demo_t。 在用户信息中新增访问性别、科目。 根据用户user_id查询用户的基本信息。 业务结束后，删除用户信息表。 表1 成绩表 user_id name sex subject
Catalog可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括： Hive JDBC: 对接数据库访问的标准接口（JDBC）来访问各式数据库的数据。 该功能将作为之前外表连接方式（External Table）的补充和增强，帮助用户进行快速的多数据目录联邦查询。 基础概念
Distribution的设置以及使用场景 如果OLAP表没有更新类型的字段，将表的数据分桶模式设置为RANDOM，则可以避免严重的数据倾斜（数据在导入表对应的分区的时候，单次导入作业每个batch的数据将随机选择一个tablet进行写入）。 当表的分桶模式被设置为RANDOM时，因为没有分
冷数据访问频率低且响应速度要求不高。 原理介绍 创建表：CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据：调用文件系统相关功能，生成文件到本地数据目录下。 合并数据：定期读取数据文件rowset，判断数据时间戳和时间线。如果当前时间减去写入时间小于TT
过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用HBase客户端实现A业务操作流程如下： 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。
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