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用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的jars路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端
https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/endpoint/OBS 。 配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 修改HDFS客户端“core-site.xml”文件中的“fs.defaultFS”参数值：
Config_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径的“HBase\config”，获取表1中相关配置文件。 表1 配置文件 配置文件 作用 core-site.xml 配置Hadoop Core详细参数。 hbase-site.xml 配置HBase详细参数。
全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 普通模式下，初始安装后IoTDB有一个默认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用户，固定拥有所有权限，无法被赋予，无法被撤销权限，也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用
apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
w.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”(普通集群不需配置)。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper
xml”配置文件中进行如表3所示的配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.log-aggregation-enable 设置是否打开Container日志聚合功能。 设置为“true”，表示打开该功能，日志会被收集到HDFS目录中。 设置为“false”，表示关闭该功能，表示日志不会收集到HDFS中。
查询到的PID 登录到Manager页面重新执行DBService备份任务。 执行以下命令查看BackupRecoveryPluginProcess进程是否已开启。 jps|grep -i BackupRecoveryPluginProcess 父主题： 使用DBService
掉ListenAdress配置项。 执行如下命令重启sshd服务。 service sshd restart 观察下次备份DBServie是否备份成功。 父主题： 使用DBservice
-XX\:MetaspaceSize\=128M -XX\:MaxMetaspaceSize\=256M 解决方案 因此遇到此类异常应该检查最近的变更项，以确认是否配置有误。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M -Xmx2048M -DIgnoreReplayReqDetect -
ian会根据当前登录的用户去访问IAM请求生成带细粒度鉴权内容的临时凭据再返回给组件，组件拿此凭据去访问OBS，OBS根据凭据决定当前用户是否有权限访问。 图2 Guardian与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
g_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径的“Kafka\config”，获取Kafka表1中相关配置文件。 表1 配置文件 配置文件 作用 client.properties Kafka的客户端的配置信息。 consumer.properties
用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的jars路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端
带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送10000条数据休息1秒钟，制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import org.apache.flink
带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送10000条数据休息1秒钟，制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import org.apache.flink
node/ chown omm:wheel /srv/BigData/namenode/current -R 重启备NameNode，观察是否重启成功。如果失败请联系技术支持进行处理。 父主题： HDFS故障排除
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
g_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径的“Kafka\config”，获取Kafka表1中相关配置文件。 表1 配置文件 配置文件 作用 client.properties Kafka的客户端的配置信息。 consumer.properties
带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送10000条数据休息1秒钟，制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见F
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