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-n)恢复状态。 清除savepoints $ bin/flink savepoint -d savepointPath 以上命令将删除保存在savepointPath的savepoint。 注意事项 如果一个task中有算子链（Chained operators），将会将算子链
查看JDBCServer进程的GC时间是否大于12秒。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark > 服务配置 > 全部配置 > JDBCServer > Tuning”。将“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数的值根据实际情况调大。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。
通过ECS访问FusionInsight Manager 进入MRS管理控制台。 在“现有集群”列表中，单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“集群管理页面”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”，进入ECS管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云
准备HBase应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备HBase应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 根据表1，对如下参数进行设置。 表1 AM作业保留相关参数 参数 说明 默认值 yarn.app.mapreduce.am.work-preserve 是否开启AM作业保留特性。 false yarn.app.mapreduce
public void doWork() { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(waitTime));
参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 根据表1，对如下参数进行设置。 表1 AM作业保留相关参数 参数 说明 默认值 yarn.app.mapreduce.am.work-preserve 是否开启AM作业保留特性。 false yarn.app.mapreduce
Nimbus（对应上报告警实例HostName） > 定制 > Nimbus堆内存使用率”，查看堆内存使用情况。 查看Nimbus使用的堆内存是否已达到Nimbus设定的最大堆内存的80%。 是，执行1.e。 否，执行2。 调整堆内存。 单击“组件管理 > Storm > 服务配置”
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
nofile 32768 其中“hdfs”和“hbase”表示业务中用到的操作系统用户名称。 只有root用户有权限编辑“limits.conf”文件。 如果修改的配置不生效，请确认“/etc/security/limits.d”目录下是否有针对操作系统用户的其他nofile值。这样的值可
Environment to continue. 使用free指令查看，该节点确实没有足够内存。 解决办法 现场进行排查内存不足原因，确认是否有某些进程占用过多内存，或者由于服务器自身内存不足。 父主题： 使用HBase
id = b.id) WHERE usd_flag='D'; -- 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中. INSERT OVERWRITE TABLE employees_info_extended
] ) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
用开发一般在Windows环境下进行；应用提交一般在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
-n)恢复状态。 清除savepoints $ bin/flink savepoint -d savepointPath 以上命令将删除保存在savepointPath的savepoint。 注意事项 如果一个task中有算子链（Chained operators），将会将算子链
-n)恢复状态。 清除savepoints $ bin/flink savepoint -d savepointPath 以上命令将删除保存在savepointPath的savepoint。 注意事项 如果一个task中有算子链（Chained operators），将会将算子链
用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的lib路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端lib中已存在。 SparkLauncher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端已
-n)恢复状态。 清除savepoints $ bin/flink savepoint -d savepointPath 以上命令将删除保存在savepointPath的savepoint。 注意事项 如果一个task中有算子链（Chained operators），将会将算子链
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