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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如表1所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持_ . : =
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。 一个消费组正在诊断中时，无法对其他消费组进行诊断，也无法对此消费组消费的其他Topic进行诊断。 操作流程 图1 消息积压诊断流程图 步骤一：诊断前检查
已开启sasl_ssl访问的Kafka实例为例，执行如下命令： curl -kv {ip}:{port} 网络正常，如下： 网络异常/不通，如下： 解决方案： 检查是否同一个VPC。如果不是，请参考跨VPC访问。 检查安全组规则是否配置正确。请参考如何选择和配置安全组。 检查Consumer和Producer的配置
hostname) []:Tom Email Address []:xx [root@ecs-kafka ~]# 执行以下命令，通过CA创建一个服务器的Truststore证书，有了Truststore证书才可以进行证书有效性的检测。 keytool -keystore server
查看Kafka审计日志 通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计服务支持的DMS for
的资源已在回收站中，单击操作列的“删除”，彻底删除此资源。 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的Kafka实例，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。
单击“确定”，完成Smart Connect任务的删除。 启动/暂停Smart Connect任务 暂停任务后，Kafka实例的数据将不会再同步到另一个Kafka实例或者其他云服务中。 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
kafka-python==2.0.1 Python 3.x版本：pip3 install kafka-python==2.0.1 生产消息 在客户端创建一个文件，用于存放生产消息的代码示例。 touch producer.py producer.py表示文件名，您可以自定义文件名。 执行以下命令，编辑文件。
生产消息的测试代码。 pom.xml .\ maven配置文件，包含Kafka客户端引用。 打开IntelliJ IDEA，导入Demo。 Demo是一个Maven构建的Java工程，因此需要配置JDK环境，以及IDEA的Maven插件。 图1 选择“导入工程” 图2 选择“Maven” 图3
看Kafka实例各项监控指标。 支持区域： 全部 监控指标有哪些？ 必须配置的监控告警有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对Kafka实例的操作记录进行收集、存
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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