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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据使用
return value 客户端使用连接池时不要将获取连接的操作放在初始化函数 initializer 方法中，否则只会在初始化时获取一个连接而导致连接池使用无效。当网络抖动时可能会使已获取的连接断连，后续复用该实例的并发请求时可能会因断连而访问redis失败。 表1 Redis配置
用户执行函数的时候可以依据需要处理的信息源大小，在运行时动态指定资源，灵活调度节省成本。 商用 配置动态内存 3 函数流新增服务节点 用于对多个函数构成的复杂操作进行抽象，可以将多个函数操作合并成一个原子节点进行管理。 商用 函数流简介 4 支持HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送
程序性能；同时，Redis提供了最大连接数配置确保连接资源的使用保持在一个可控范围内，并且能够确保线程安全。 最大连接数配置区间：在FunctionGraph函数配置Redis最大连接数建议在如下区间选取一个值： 最大连接数下限 =（函数单实例并发度）*（函数单次执行访问Redis并发度）
3以上版本。以下以Python2.7安装PyMySQL依赖包为例，其他版本和依赖包制作过程相同。 指定PyMySQL依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，执行以下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令进入指定目录。
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包，可以执行如下命令。 npm install mysql --save 可以看到当前目录下会生成一个node_modules文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip -rq mysql-node8.10.zip
nctionGraph只启动一个实例处理请求，减少了两次冷启动。 减少总请求处理时长，节省费用：单实例单并发下，多个请求的总处理时长为每个请求的处理时长相加。单实例多并发下，同一个实例对并发的多个请求的计费时间为，从第一个请求开始处理计时，到最后一个并发的请求处理结束计一次时长费用。
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。 输入数据库集合名称。 GeminiDB-set
函数工作流的关系。 函数 函数是华为云函数工作流函数。它是一个独立的部署单元，就像微服务一样。它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最
函数和Kafka必须在同一个子网内，才可以配置Kafka触发器吗？ 是必须的。在创建函数的时候会判断子网是否相同，不允许一个VPC的不同子网进行连接。 父主题： 配置触发器
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox
为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到si
配置函数的版本 函数在开发、测试、生产过程中，可以发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。版本相当于函数的快照，可对应代码里的Tag，每个函数版本都会有对应的函数代码、配置等。 函数版本发布后，您可以根据实际需要修改版本配置信息，但版本的代码无法更新，以保证版本的稳定性和可追溯性。
使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数时，报500错误 FunctionGraph函数对来自APIG调用的返回结果进行了封装，APIG触发器要求函数的返回结果中必须包含body(String)、statusCode(int)、headers(M
String 文档数据库名称（DDS触发器参数）。 db_password String 文档数据库密码（DDS触发器参数）。 db_user String 文档数据库用户名（DDS触发器参数）。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址（DDS触发器参数）。
原生接口，保证和本地开发服务体验一致。 限制 HTTP函数只允许创建APIG共享版、APIG专享版、APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 同一个函数支持绑定多个 API 触发器，但所有 API 都必须在一个APIG服务下。 针对HTTP函数，用户的HTTP响应体不超过6M。 不支持长时运行和异步调用，不支持重试。
服务控制器组件可以将多个函数操作合并成一个原子节点进行管理。 函数流的服务控制器组件支持两种执行模式：串行模式和并行模式。 约束与限制 通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在FunctionGraph控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 服务控制器组件由多个函数节点
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
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