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密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的
查询APP列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 listApp_test 方法中的（limit可设置单次请求返回APP列表的最大数量取值范围：1~100）。 配置参数如下： 1 startAppName="app1" #APP名称（从该通道开始返回
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
用户所属区域的项目ID。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 client_id 否 客户端ID，用于标识消费组内的消费者。 起多个pipeline或者多个Logstash实例消费时，需要配置不同的值。比如实例1的值为client1，实例2的值为client2。 logstash endpoint
查询通道列表 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK列出当前活动的通道。 使用setLimit方法设定每次查询时返回的通道数量，若不指定则默认返回的通道数量上限为10。即通道数量少于等于10时显示实际通道数量，通道数量大于10时显示为10。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
TRIM_HORIZON：最小偏移量，即读取最早的数据。 缺省值：LATEST 枚举值： LATEST TRIM_HORIZON dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明： 仅支持数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
转储相关问题 DIS如何实现转储数据至DWS的特定列 Schema如何支持字段缺省或者为NULL 如何专线接入DIS 读取通道数据时，如何区分不同类型数据？
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
i完成JDK变量配置。 如需配置多个不同的变量对应不同版本的JDK，请执行1.c.ii～1.c.iv。 图2 Installed JREs 勾选已安装的JDK，单击“OK”。 单击“Add”按钮，弹出“Add JRE”窗口，如图3所示。 图3 JRE Type 选择一个JRE类型，单击“Next”，弹出如图4所示窗口。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Spark Streaming依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-spark-streaming_2.11</artifactId> <version>1
Flink Connector依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-flink-connector_2.11</artifactId> <version>1
i完成JDK变量配置。 如需配置多个不同的变量对应不同版本的JDK，请执行1.c.ii～1.c.iv。 图2 Installed JREs 勾选已安装的JDK，单击“OK”。 单击“Add”按钮，弹出“Add JRE”窗口，如图3所示。 图3 JRE Type 选择一个JRE类型，单击“Next”，弹出如图4所示窗口。
10MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过5MB（不包含partitionKey数据大小） 分区数量：分区是DIS数据通道的基本吞吐量单位。通道的多个分区可以并发进行数据传输，以提升效率。 源数据类型：BLOB、JSON、CSV。 生命周期（小时）：存储在DIS中的数据保留的最长时间，超
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