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参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
功能介绍 该接口用于批量添加资源（通道等）标签。此接口为幂等接口：创建时如果请求体中存在重复key则报错。创建时，不允许设置重复key数据，如果数据库已存在该key，就覆盖value的值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/stream
使用 用户可以使用DIS完成实时数据采集、上传以及数据在云上与存储、分析、计算等服务对接。 管理DIS通道 开通DIS通道 管理源数据Schema 使用DIS 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 使用Kafka
资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个Project。账户是租户对应的账号。一个Region有n个Project，但是一个Project只关联一个Region。不同项目中的DIS通道不可以相互连通。 Check
表2 转储Parquet格式文件的配置参数 参数 说明 取值 源数据Schema 用户的JSON或CSV数据样例，用于描述JSON或CSV数据格式。DIS可以根据此JSON或CSV数据样例生成Avro schema, 将通道内上传的JSON或CSV数据转换为Parquet格式。 -
添加转储任务 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建转储任务，需要指定通道名称、转储任务名称，转储周期，转储目标服务等信息。 添加转储到对象存储服务（OBS）的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
Invalid data schema. 创建通道或更新通道时，传入的data_schema无效 请检查data_schema的格式并重试。 400 DIS.4601 The number of resource tags has reached the maximum. 一个资源上最多有1
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
获取数据游标 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK获取数据游标信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 // 配置通道名称 String streamName =
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次请求)。
专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
集群HBase表名称。 cloudtable_schema 否 CloudtableSchema object 转储HBase时必选，与“opentsdb_schema”二选一，表示CloudTable集群HBase数据的Schema配置。用于将通道内的JSON数据进行格式转换并
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