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string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING 待处理的目标字符串。 说明： 如果target为NULL，则返回一个空行。 如果target包含两个或多个连续出现的分隔符时，则返回长度为零的空子字符串。 如果target未包含指定分隔符，则返回目标字符串。 separator
操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文
FROM table_name) WHERE rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。
企业项目：当前选择为“default”。 高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
描述：返回与字符串中的正则表达式模式匹配的第一个子字符串。 SELECT regexp_extract('1a 2b 14m','\d+');-- 1 regexp_extract(string, pattern, group) → varchar 描述：当pattern包含多个分组时，用group指定返回满足被捕获分组的第一个子字符串。
行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of objects 作业结果集。 示例 请求样例：
推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对k
topicId, SerializationSchema<IN> serializationSchema, Properties producerConfig) { super(topicId, serializationSchema, producerConfig);
删除模板 功能介绍 该API删除一个模板，即使当前模板正在被作业使用，也允许删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates/{template_id}
sparkSession.sparkContext.parallelize([(1, "Katie", 19),(2,"Tom",20)]) schema = StructType([StructField("id", IntegerType(), False),
FROM table_name) WHERE rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr
ALL (...) 当A小于最小值时返回true。 A = ANY (...) 当A与任意一个值相同时返回true。等价于A IN (...)。 A <> ANY (...) 当A与任意一个值都不相同时返回true。 A < ANY (...) 当A小于最大值时返回true。 例如：
map_concat(map1(K, V), map2(K, V), ..., mapN(K, V)) 描述：合并多个map，当key值一样时，取最后一个map的value来构造键值对。如下示例中，a就使用了最后一个map的value值10。 select map_concat(map(ARRAY['a'
数据湖队列什么情况下是空闲状态？ 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中，该队列下均无SQL 作业运行，或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行，该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列，在空闲1h后计算资源会被释放，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。
在弹出的“修改模板”对话框中，根据需要修改模板的名称、语句和描述。 单击“确定”，保存修改结果。 删除模板 在“SQL模板”页面，单击“自定义模板”，勾选一个或多个待删除的模板，单击“删除”，可删除选中的模板。 父主题： 创建并管理SQL作业模板
指定表名。必须对表有读权限。 返回值说明 返回STRING类型的值。 返回最大的一级分区的值。 如果只是用alter table的方式新加了一个分区，但是此分区中并无任何数据，则此分区不会做为返回值。 示例代码 例如 table1 是分区表，该表对应的分区为20120801和201
SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作，作业提交后状态一直是运行中，没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时，会触发自动广播所有executor，使得join快速完成。但同时该操
--命名和未命名的字段，都可以通过位置索引来访问，位置索引从1开始，且必须是一个常量 select col1[1] from row_tb; -- 1 IPADDRESS IP地址，可以表征IPv4或者IPv6地址。但在系统内，该类型是一个统一的IPv6地址。 对于IPv4的支持，是通过将IPv4映射到IPv6的取值范围（RFC
multimap_agg(key, value) -> map(K, array(V)) 描述：返回一个由输入key、value键值对组成的多重映射map。每个key可以对应多个value。 select multimap_agg(key, value) from (values
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