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es/{database_name}/users dli:database:showPrivileges √ × 显示数据库 GET /v1.0/{project_id}/databases dli:database:displayDatabase √ × 显示所有数据库 GET
String 控制哪些字段应该出现在value中。可取值： ALL：消息的value 部分将包含schema 的所有字段，包括定义中键的字段。 EXCEPT_KEY：记录的value 部分包含schema 的所有内容，定义为主键的字段除外。 sink.parallelism 否 (none)
pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 父主题： 标示符
Kafka开启SASL认证。 MRS Kafka开启SSL认证。 Password DWS、RDS、CSS、Redis - 维表 Kerberos HBase MRS安全集群已开启Kerberos认证。 Password DWS、RDS、Redis - 父主题： 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证
已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 新建作业模板 DLI提供新建Flink作业模板的接口。您可以使用该接口新建一个Flink作业模板。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 public static void createFlinkJobTemplate(DLIClient
pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 like 关系运算符：用于通配符匹配。 父主题： 标示符
与“urn_column”配置两者至少存在一个，同时配置时，“topic_urn”优先级更高。 connector.urn-column 否 主题URN内容的字段名，用于动态主题URN配置。 与“topic_urn”配置两者至少存在一个，同时配置时，“topic_urn”优先级更高。
描述：返回是否数组的所有元素满足给定的断言函数。如果都满足断言函数或者数组为空时，返回true, 如果有一个或者多个元素不满足断言函数，则返回false。当断言函数对于一个或者多个元素的结果是NULL时，返回结果也是NULL： select all_match(a, x-> true)
5)返回NULL NULLIF(5, 0)返回5 COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* ) 返回从左到右第一个不为null的参数的值 例如：COALESCE(NULL, 5)返回5 IF(condition, true_value, false_value)
LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 attr_expr 属性表达式。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 in 关键字，用于判断属性是否在一个集合中。 const_string 字符串常量。 const_int
BINARY 兼容hive的Binary，底层实现为varbinary。 SQL表达式中，支持简单的字符表达式，也支持Unicode方式，一个Unicode字符串是以U&为固定前缀，以4位数值表示的Unicode前需要加转义符。 -- 字符表达式 select 'hello,winter
LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息，则查询出来的结果将会包含"_id"字段用于存放doc中的"_id"。 示例 查询表test_oracle中的数据。 1 SELECT
sh类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis中已存在schema，默认为false。 connector
资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“tablecss”。 导入前清空数据
System.out.println(result); } 新建自定义作业 DLI提供新建Flink自定义作业的接口。您可以使用该接口创建一个用户自定义作业，目前支持jar格式，运行在独享队列中。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 private
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables/{table_name}/users 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 被查询的表所在的数据库名称。
Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name 否 String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为Import和Export作业才有“database_name”属性。 table_name 否 String 记录其操作的
topic。表类型支持源表和结果表。 作为source，upsert-kafka 连接器生产changelog流，其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。 数据记录中的value被解释为同一key的最后一个value的UPDATE，如果有这个key（如果不存在相应的key，则该更新被视为INSERT）。用表来类比，changelog
“DLI普通用户”权限，具有队列使用权限，数据（除数据库）的管理和使用权限。 图1 权限分配 “数据工程师A”创建了一个gameTable表用于存放游戏道具相关数据，userTable表用于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户
执行Clean操作 run archivelog on <database name>.<table name>; // 执行Archive操作 异步Compaction可以将多个表串行到一个作业，资源配置相近的表放到一组，该组作业的资源需求为最大消耗资源的表所需的资源 对于在
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