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改 配置建议： 建议按照业务、部门等归属合理划分命名空间，避免将大量资源堆叠在default命名空间下 标签 密钥附带的标签 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 labels 无 无 允许 - 标签是资源对象的一种附加标识，可以通过标签进行过滤查询 配置建议： 用户
namespace 集群中存在的命名空间 default 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 命名空间为资源的隔离维度，一旦指定后不允许修改 配置建议： 建议按照业务、部门等归属合理划分命名空间，避免将大量资源堆叠在default命名空间下 配置项标签 配置项附带的标签 参数名 取值范围 默认值
String 参数解释： 容器网络固定IP池掩码位数，该参数决定节点可分配容器IP数量，与创建节点时设置的maxPods参数共同决定节点最多可以创建多少个Pod， 具体请参见节点可创建的最大Pod数量说明。 约束限制： 仅vpc-router网络支持。 取值范围： 整数字符串取值范围:
镜像仓库凭据、负载均衡证书等常见密钥应用场景存在相应的分类，系统会对此类型密钥的数据进行基本的格式校验，无明确分类的密钥可选择一般密钥类型 配置建议： 应用场景明确的密钥建议优先指定为相应密钥类型 父主题： 密钥
namespace 集群中存在的命名空间 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 命名空间为资源的隔离维度，一旦指定后不允许修改 配置建议： 建议按照业务、部门等归属合理划分命名空间，避免将大量资源堆叠在default命名空间下 父主题： 存储卷声明
vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由为容器构建的Underlay的l2网络。 配置建议： 优选CCE Turbo 容器网络网段 集群下容器使用的网段，决定了集群下容器的数量上限。创建后不可修改。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 ContainerNetwork
优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.31 v1
节点空载时， kubelet、kube-proxy等容器引擎组件占用。 浮动预留（随节点Pod数量） Docker：20MiB/Pod Containerd：5MiB/Pod Pod数量增加时，容器引擎组件的额外占用。 说明： v2模型在计算节点默认预留内存时，随内存估计节点默认最大实例数，请参见表1。
使用image-migrator将镜像迁移至SWR 为保证集群迁移后容器镜像可正常拉取，提升容器部署效率，建议您将自建镜像仓库迁移至华为云容器镜像服务（SWR）。 image-migrator是一个镜像迁移工具，能够自动将基于Docker Registry v2搭建的Docker镜像仓库中的镜像迁移到SWR中。
更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作
成熟稳定的kube-proxy代理模式，但性能一般，适用于Service数量较少（小于3000）或客户端会出现大量并发短连接的场景。更多说明请参见iptables简介。 高性能的kube-proxy代理模式，适用于集群规模较大或Service数量较多的场景。更多说明请参见IPVS简介。 吞吐量 较小
5左右，对于一些敏感业务建议设置成1:1。如果申请值过小而限制值过大，容易导致节点超分严重。如果遇到业务高峰或流量高峰，容易把节点内存或者CPU耗尽，导致节点不可用的情况发生。 CPU配额：CPU资源单位为核，可以通过数量或带单位后缀（m）的整数表达，例如数量表达式0.1核等价于表
节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定可使用的资源上限，以避免在流量高峰期无限制地占用节点资源。然而，这种方法可能会存在资源瓶颈，达到资源使用上限后可能会导致应用出现异常。为了解决这个问题，可以通过伸缩Pod的数量来分摊每
Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 图1 容器隧道网络 VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络
节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定可使用的资源上限，以避免在流量高峰期无限制地占用节点资源。然而，这种方法可能会存在资源瓶颈，达到资源使用上限后可能会导致应用出现异常。为了解决这个问题，可以通过伸缩Pod的数量来分摊每
出现异常。为了解决这个问题，可以通过伸缩Pod的数量来分摊每个应用实例的压力。 节点伸缩：在增加Pod数量后，节点资源使用率可能会上升到一定程度，导致继续扩容出来的Pod无法调度。为解决这个问题，可以根据节点资源使用率伸缩节点数量，扩容Pod可以使用的资源。 关于实现自动弹性伸缩
v3的差异及适配方案 随着Helm v2 发布最终版本Helm 2.17.0，Helm v3 现在已是 Helm 开发者社区支持的唯一标准。为便于管理，建议用户尽快将模板切换至Helm v3格式。 当前社区从Helm v2演进到Helm v3，主要有以下变化： 移除tiller Helm v3
/sys/fs/cgroup/cpu/kubepods/burstable/pod<pod_id>/cpu.stat 回显示例如下： nr_periods 0 #经过多少个调度周期 nr_throttled 0 #容器被限流的次数 throttled_time 0 #容器总的被限流的时间（纳秒） nr_bursts
误卸载存储池的磁盘后如何恢复 存储池是Everest创建的一种Custom Resource，资源为nodelocalvolumes，该资源在正常情况下不建议手动操作。Everest每分钟会扫描空闲磁盘，并检查已添加进存储池的磁盘是否正常。 Everest使用LVM进行存储池管理，本地持久卷和本
lve.conf中的DNS配置，作为上游的解析服务器地址，并且在CoreDNS重启之前不会再重新加载节点上的resolve.conf配置。建议： 保持集群中各个节点的resolve.conf配置一致，这样CoreDNS可以调度到集群中的任意一个节点。 修改集群中节点的resolve
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