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Kafka实例的连接地址默认有多少个? Kafka实例的连接地址个数和实例的代理个数有关,连接地址个数即为代理个数。每类实例规格对应的代理个数如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限
Kafka实例的Topic数量是否有限制? Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关,Kafka实例对Topic总分区数设置了上限,当达到上限后,会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数,但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区,分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时,给消息K
如何扩总分区? 增加基准带宽/代理数量,可以扩大总分区数。 在Kafka控制台的实例所在行,单击“更多 > 变更规格”,进入变更规格页面,根据实际情况扩容基准带宽/代理数量。具体操作请参考变更Kafka实例规格。 父主题: Topic和分区问题
扩容存储空间有次数限制,最多扩容20次。 单机实例不支持修改存储空间。 基准带宽/代理数量 集群实例只支持增加基准带宽/代理数量,不支持减小基准带宽/代理数量。 单机实例不支持修改代理数量。 代理规格 集群实例支持扩容/缩容代理规格。 若Topic为单副本,扩容/缩容期间无法对
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实
申请扩大Kafka配额 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
使用最新版本SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 通过访问控制,保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限,避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理,建议您配置独立的IAM管理员,授予IAM管理员IAM策略的管理权限。IAM管理员可以根据
根据实际业务需求,合理增加消费者个数(消费并发度),确保分区数/消费者数=整数,建议消费者数和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度,通过优化消费者处理逻辑(减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作),减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量:拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息
Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对
Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多,以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本的Kafka客户端参数名称可能不同,以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置,请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数
er_offsets的Topic。 处理方法:__trace和__consumer_offsets是Kafka实例内部预留的Topic,不建议删除这两个Topic,删除后可能导致实例无法使用。 父主题: Kafka Manager问题
扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3,每个代理的磁盘
取值范围:1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量,Kafka会自动在每个副本上备份数据,当其中一个Broker故障时数据依然是可用的,副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时,表示只有一份数据。 取值范围:1~实例的代理数量 说明: 实例节点出现故障的情况下,单副本Topi
差异概述。 代理规格 请根据业务需求选择相应的代理规格。 单个代理最大分区数*代理数量=实例分区数上限。当所有Topic的总分区数大于实例分区数上限时,创建Topic失败。 代理数量 选择代理数量。 单个代理存储空间 选择存储Kafka数据的磁盘类型和磁盘大小。Kafka实例创建后,磁盘类型不支持修改。
Kafka单机实例由一个代理组成,兼容开源Kafka 2.7版本,适用于测试场景,不建议用于生产业务。 TPS(Transaction per second),在Kafka场景中,指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能,是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场
默认Topic的副本数为3 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 实例整体流量 = 业务流量 + 代理节点间数据复制流量 参考上述测算模型说明,假如当前规格为kafka.2u4g.cluster,单个代理流量规格为100MB/s,代理数量为3,实例网络总流量、最大读流量和最大写流量分别为多少?
连接问题 选择和配置安全组 Kafka实例是否支持公网访问? Kafka实例的连接地址默认有多少个? 是否支持跨Region访问? Kafka实例是否支持跨VPC访问? Kafka实例是否支持不同的子网? Kafka是否支持Kerberos认证,如何开启认证? Kafka实例是否支持无密码访问?
Kafka实例支持跨AZ容灾,在购买实例时,选择多个可用区即可实现跨AZ容灾。 已购买的实例,在实例详情页“基本信息”页面的“网络”区域,查看可用区数量。多于一个可用区时,表示已实现跨AZ容灾。 图1 实例基本信息 父主题: 实例问题
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息? 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题: Sarama客户端无法感知分区变化,当Topic分区数增加时,需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为